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研究人員開發(fā)出新方法MonoXiver 可幫助AI使用2D圖像導航3D空間

蓋世汽車 劉麗婷

蓋世汽車訊 照片是二維(2D)的,但自動駕駛汽車和其他技術必須在三維(3D)世界中導航。據外媒報道,研究人員開發(fā)出新方法,可幫助人工智能(AI)從2D圖像中提取3D信息,使攝像頭成為對新興技術更有用的工具。

該研究論文的合著者、北卡羅來納州立大學(North Carolina State University)電氣與計算機工程副教授Tianfu Wu表示:“現有的從2D圖像中提取3D信息的技術還有進步的空間。此次研發(fā)的新方法稱為MonoXiver,可以與現有技術結合使用,并使它們更加準確。”

研究人員開發(fā)出新方法MonoXiver 可幫助AI使用2D圖像導航3D空間

圖片來源:arXiv

這項工作對于自動駕駛汽車等應用十分有利。這是因為攝像頭比用于導航3D空間的其他工具便宜,例如依靠激光測量距離的激光雷達。由于攝像頭比其他技術更便宜,自動駕駛汽車的設計者可以安裝多個攝像頭,從而在系統中建立冗余。

但只有當自動駕駛汽車中的人工智能能夠從攝像頭拍攝的2D圖像中提取3D導航信息時,該功能才有用。這就是MonoXiver發(fā)揮作用的地方。

來源:蓋世汽車

作者:劉麗婷

本文地址:http://www.cbbreul.com/news/jishu/210807

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