在我的印象當中，地平線是一家研究自動駕駛解決方案的公司，同時也是一家 AI 計算芯片的研發(fā)公司。但是在最近舉辦的安博會上（中國國際社會公共安全產(chǎn)品博覽會），地平線公布了一個更宏大的公司定位：智慧城市。

地平線的 CEO 余凱認為：現(xiàn)代城市每時每刻都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這也帶來屬于人工智能，尤其是邊緣計算的巨大機會。地平線專注邊緣計算，讓設備在端就有即時處理數(shù)據(jù)的能力。在未來城市場景中，計算的實時性非常重要，尤其是在智能駕駛和安防這兩個方面。而這也正是地平線目前發(fā)力的兩個領域。地平線的商業(yè)模式就是能夠在這些應用中，用自己的芯片以及技術解決方案，賦能合作伙伴。

發(fā)布最新邊緣計算平臺

此次安博會上，地平線首次展出了 XForce 邊緣 AI 計算平臺。XForce 是基于地平線 BPU2.0 處理器架構（伯努利架構）的 FPGA 邊緣 AI 計算平臺。

通過算法與芯片深度結合的軟硬件聯(lián)合優(yōu)化，XForce 具備強大的視覺感知能力, 在功耗和性能方面相對 GPU 擁有更明顯的優(yōu)勢，具備高性能、低功耗、易于集成和使用等特點，可基于稀疏和定點神經(jīng)網(wǎng)絡完成各種深度學習任務，實現(xiàn)人臉和人體抓拍識別、人體行為分析、視頻結構化等功能，可保持各項任務指標處于業(yè)界領先地位，相比目前主流的開源方案具有明顯優(yōu)勢。

其實 XForce 所搭載的這套 BPU 2.0 的伯努利架構目前已經(jīng)應用在了地平線的 Mtrix 智能駕駛感知方案當中。

此次展示的 Mtrix 360°視覺感知系統(tǒng)搭配 4 路 192FOV 魚眼攝像頭和 8 路 59.4FOV 窄角攝像頭，通過對攝像頭安裝位置的合理布局，以實現(xiàn)車身周圍 360 無死角視覺感知檢測。每塊 Mtrix 可同時接入 4 路 720P 視頻輸入，實時處理速度>50fps，每塊 Mtrix 的功率僅為 31W。

目前，地平線正在與全球各大汽車市場的 Tier 1 與 OEM 展開合作，將 Mtrix 落地到具體應用場景中。

關于公司定位和行業(yè)趨勢

在余凱看來，地平線賦能智慧城市生態(tài)的商業(yè)模式并不意味著他們就會放松對自動駕駛應用的重視：「我們認為人工智能處理器重要還是自動駕駛設計，比如人臉識別，你識別錯了沒影響，但是你自動駕駛的話錯誤了就要命了，那個是難度最高的。我們覺得我們要回到 AI 芯片去打應用場景，自動駕駛是一個重要的場景。但是這個場景們去不斷的打磨，積累能力，可以降維去覆蓋安防、零售、軟件這些場景。」自動駕駛恰恰代表了未來智慧城市的核心價值：安全。

面對最近 AI 芯片略顯「泡沫化」的火熱狀態(tài)，余凱承認自己創(chuàng)辦地平線時也沒有想到：「感覺在中國任何一個行業(yè)，都會有出現(xiàn)泡沫的時候，就像我們過去千團大戰(zhàn)，無數(shù)個打車、P2P、區(qū)塊鏈、人臉識別，每一個行業(yè)熱起來，資本和關注都蜂擁而至。然后這次輪到了 AI 芯片，這個我沒有想到，因為 AI 處理器這件事情，它的開發(fā)門檻極高，非常高，而且投資比較大，像我剛才講的一款處理器時間投入一年兩年三年，研發(fā)成幾千萬美金，其實并不是大家能夠輕易來玩的?！?/p>

「所以我覺得業(yè)內的火爆當中恐怕還是喊口號的多一點，真正扎實做的恐怕是挺少的。至少我在這個現(xiàn)場能展現(xiàn)芯片，但這芯片背后還包括軟件能力、硬件能力、研發(fā)周期等等。這是一個長跑，不是一個短跑，需要比耐力，所以并不太適合大家一窩蜂的涌進來。所以我覺得大家還是要思考清楚，如果只是做做宣傳還 OK，如果真正投入進去做的話恐怕這個投入會非常大，周期也會很長，要做好這個準備。」

對地平線這樣的企業(yè)來說，研發(fā)邊緣計算芯片是他們的核心投入。正如余凱所說，這個領域的技術與資本門檻都很高，有了這么大的投入，那么在商業(yè)變現(xiàn)時，自然就希望自己的產(chǎn)品有著更加廣泛的應用場景以及客戶群。目前行業(yè)內的半導體巨頭無一不是跨多個應用領域的，只不過對于一家創(chuàng)業(yè)公司來說，賦能多個行業(yè)的能力相較巨頭還是有一定差距，如何平衡好各個應用場景并找到合適的增長點，才是生態(tài)戰(zhàn)略背后的關鍵。

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