今日，阿里巴巴達(dá)摩院聯(lián)合多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)研發(fā)出脂肪肝篩查AI模型MAOSS，該模型能夠通過平掃CT影像和血清指標(biāo)等常規(guī)檢查手段，精準(zhǔn)篩查肝脂肪分期并評估肝纖維化進(jìn)展。這一技術(shù)顯著提高了高風(fēng)險患者的檢出率，從16.6%提升至52.4%。相關(guān)研究成果已發(fā)表在《自然-通訊》上。

MAOSS模型利用AI技術(shù)自動提取肝臟的紋理、密度和形態(tài)變化等高維特征，并結(jié)合血清學(xué)、影像報告等多模態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了平掃CT同步判斷肝脂肪變程度和肝纖維化分期。該模型在外部多中心驗(yàn)證中顯示出高準(zhǔn)確率，對肝脂肪分期的AUC值達(dá)到0.904-0.917，遠(yuǎn)高于放射科醫(yī)生的0.709。此外，MAOSS模型還能有效識別出纖維化達(dá)到2期的高風(fēng)險患者，這對于防止脂肪肝發(fā)展為肝硬化至關(guān)重要。

中國醫(yī)科大學(xué)附屬盛京醫(yī)院影像科副主任石喻指出，MAOSS模型能夠在不增加患者成本的情況下，減少高風(fēng)險脂肪肝的漏診，為早期干預(yù)提供預(yù)警信號，實(shí)現(xiàn)慢性肝病管理的“關(guān)口前移”。未來，患者可能在基層醫(yī)院或體檢機(jī)構(gòu)就能獲得AI提供的高風(fēng)險脂肪肝提醒，實(shí)現(xiàn)早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早逆轉(zhuǎn)。