2026年，具身智能正式進(jìn)入大規(guī)模量產(chǎn)元年。

日前，在智元西南具身智能產(chǎn)業(yè)基地落成儀式上，領(lǐng)益智造成都具身智能制造基地為智元機器人定制的200臺通用人形機器人整機正式下線交付。

在此之前，智元已經(jīng)于3月底成功實現(xiàn)第10000臺通用具身機器人下線。據(jù)智元創(chuàng)始人、董事長兼CEO鄧泰華透露，今年該公司目標(biāo)沖刺數(shù)萬臺量產(chǎn)。

差不多同一時間，眾擎機器人智能制造深圳紅花嶺基地正式啟用，首批T800人形機器人也順利下線。據(jù)悉，該產(chǎn)線可實現(xiàn)每15分鐘下線一臺人形機器人。

另外，宇樹、優(yōu)必選、樂聚機器人等，都在積極推進(jìn)具身智能機器人在各類場景廣泛落地，同時加速擴產(chǎn)。

在頭部企業(yè)引領(lǐng)下，具身智能的規(guī)?；桓叮辉僦皇且痪淇谔?。

然而，具身智能量產(chǎn)在加速，人才供給卻沒有同步提速。產(chǎn)業(yè)對復(fù)合型人才的高門檻要求，疊加培養(yǎng)體系的滯后，正在讓“找人”比“造機器人”更難。

具身人才，成了緊俏的“硬通貨”

具身智能賽道的人才爭奪戰(zhàn)，正在重新定義什么叫“供不應(yīng)求”。

資料來源：《脈脈2026春招職場洞察報告》

近日，脈脈高聘人才智庫發(fā)布《脈脈2026春招職場洞察報告》，數(shù)據(jù)顯示，2026年1月至4月，具身智能領(lǐng)域招聘指數(shù)高達(dá)579，較2025年同期的36暴增15倍，行業(yè)平均月薪攀升至6.2萬元，同比上漲5%。

資料來源：智聯(lián)招聘

無獨有偶，獵聘大數(shù)據(jù)研究院不久前發(fā)布的《2026機器人領(lǐng)域人才供需趨勢洞察報告》，也傳達(dá)了類似的信號：近一年，機器人領(lǐng)域新發(fā)職位同比增長75.26%，招聘平均年薪達(dá)32.80萬元。

其中，人形機器人作為前沿爆發(fā)賽道，新發(fā)職位同比增幅更是高達(dá)215.8%，平均年薪站上40.61萬元。

這兩份報告，指向了同一個結(jié)論：能落地適配產(chǎn)業(yè)需求的具身人才，已成為全行業(yè)爭搶的緊俏“硬通貨”。

為了爭奪尖端技術(shù)人才，頭部企業(yè)甚至發(fā)起了億元級“天價”招聘。

圖片來源：優(yōu)必選

4月初，優(yōu)必選發(fā)布一則震動業(yè)界的招聘啟事：面向全球公開招募具身智能首席科學(xué)家，年薪1500萬元起步，最高可達(dá)1.24億元。據(jù)悉，這一數(shù)字直接對標(biāo)OpenAI、Meta等全球科技巨頭的頂級科學(xué)家薪酬水平。

差不多同一時間，魔法原子也曝出被追覓科技創(chuàng)始人俞浩喊話，要求砸2億年薪招募首席科學(xué)家。

暫且不論這些天價薪酬最終能否兌現(xiàn)，至少一個信號已經(jīng)足夠清晰：在具身智能領(lǐng)域，頂尖人才已經(jīng)成為比算力、供應(yīng)鏈更稀缺的戰(zhàn)略資源。

一邊是持續(xù)高企的招聘需求，一邊是不斷走高的行業(yè)薪酬，具身人才短缺困境已毋庸置疑。據(jù)相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前各行業(yè)和單位具身智能人才缺口大約為100萬。

那么，在百萬人才缺口背后，具身智能行業(yè)究竟在搶哪些人才？

整體來看，算法人才的需求明顯高于其他類型崗位，是當(dāng)前行業(yè)爭奪的核心。

圖片來源：獵聘網(wǎng)截圖

據(jù)獵聘報告顯示，近一年機器人領(lǐng)域新發(fā)職位中，算法工程師、嵌入式軟件開發(fā)、硬件工程師依次占據(jù)前三，同比增幅分別高達(dá)70.70%、52.53%和70.08%，共同構(gòu)成了機器人領(lǐng)域最穩(wěn)定的增長底座——無論行業(yè)熱點如何切換，底層算法、控制系統(tǒng)與軟硬件協(xié)同能力始終是驅(qū)動行業(yè)發(fā)展的核心引擎。

智聯(lián)招聘的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，亦傳達(dá)了類似的趨勢：2025年以來，具身智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)布的職位數(shù)TOP20中，排名前三的分別是機器人算法、算法工程師和工業(yè)機器人工程師，占比分別為6.3%、4.9%和2.9%，同期職位數(shù)年增速依次為150%、147%和341%。

算法崗的占比和增速雙高，說明行業(yè)仍處于由技術(shù)能力主導(dǎo)的發(fā)展階段。而由于供需的嚴(yán)重失衡，正將算法人才推向“賣方市場”。

在脈脈、獵聘等平臺上，據(jù)悉具身智能算法工程師同時收到多個獵頭邀請已是常態(tài)，薪資漲幅普遍在50%以上。特別是擅長算法、有真機調(diào)試經(jīng)驗、做過含金量高的項目，這樣的候選人年薪大概率在百萬元量級。

除了算法與硬件工程等核心崗位，另一個值得關(guān)注的信號來自數(shù)據(jù)層。

資料來源：智聯(lián)招聘

據(jù)智聯(lián)招聘統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，過去一年，具身機器人數(shù)據(jù)標(biāo)注/AI訓(xùn)練師崗位發(fā)布的職位數(shù)增幅高達(dá)2250%，數(shù)據(jù)采集崗位增幅達(dá)769%，增速遠(yuǎn)超其他崗位。

這種數(shù)量級的增幅，即便放在整個科技行業(yè)的人才大盤里，也極為罕見。

但這并不令人意外。伴隨著具身智能快速從技術(shù)驗證邁向規(guī)?；涞兀哔|(zhì)量數(shù)據(jù)集正在成為算法、硬件之外的第三大戰(zhàn)略高地。

一方面，在量產(chǎn)交付階段，機器人面對的是千變?nèi)f化的真實場景——不同工廠的產(chǎn)線布局、不同型號的零部件、不同的光照條件和操作規(guī)范……要讓機器人從容應(yīng)對，必須用海量、多樣化的真實場景數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型，持續(xù)提升泛化能力。

另一方面，不同于大語言模型，具身智能需要的是機器人在真實物理世界中與環(huán)境互動產(chǎn)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)必須通過真實操作來采集，無法從互聯(lián)網(wǎng)上直接獲取。

這意味著，具身數(shù)據(jù)的采集并非簡單的“搬磚”工作，而是需要充分理解機器人特性、任務(wù)邏輯，還要邊采邊篩、邊標(biāo)邊控質(zhì)量。

這背后的競爭，說到底拼的是人。

然而，具身智能繁榮發(fā)展態(tài)勢下，人才的長成卻只能以“屆”來衡量，這是當(dāng)前人才市場最根本的矛盾。

需求、門檻與供給：一場三重錯配的困局

具身智能領(lǐng)域的人才短缺，不能簡單歸結(jié)為“人不夠用”。

拆開來看，這背后其實是三股力量在同時作用——需求增長過快、門檻持續(xù)抬高，而供給卻遲遲難以跟上。三重因素疊加，造就了今天具身智能賽道百萬年薪搶人，卻依然無解的僵局。

先看需求端。

當(dāng)前，具身智能產(chǎn)業(yè)正從實驗室探索快速邁向產(chǎn)業(yè)化落地，并不斷向更高量產(chǎn)規(guī)模沖刺。在此過程中，行業(yè)人才需求呈現(xiàn)出規(guī)模擴張、結(jié)構(gòu)升級與能力重構(gòu)同步推進(jìn)的特征。

圖片來源：眾擎機器人

一方面，企業(yè)從研發(fā)到商業(yè)化量產(chǎn)的規(guī)模擴張過程，本身就需要大量人才支撐；另一方面，具身智能賽道持續(xù)火熱，仍在不斷吸引新玩家涌入，進(jìn)一步推高了人才需求的整體水位。

例如自變量機器人，目前正積極推進(jìn)其具身機器人進(jìn)入工業(yè)制造、物流、養(yǎng)老、家庭服務(wù)等多個高價值領(lǐng)域，這使得該公司對人才的需求顯著提升。

據(jù)脈脈統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2026年1-4月，在新發(fā)崗位量漲幅最高的TOP20企業(yè)中，自變量機器人位列第一，新發(fā)崗位量同比增長831.88%。此外，智元創(chuàng)新的漲幅也高達(dá)209.02%。

更關(guān)鍵的是，具身智能行業(yè)對人才的需求還呈現(xiàn)出典型的復(fù)合型特征。

由于具身智能位于人工智能、機器人學(xué)、控制工程、機械工程、材料科學(xué)等多學(xué)科交叉地帶，這意味著，一個合格的具身智能工程師，既需要縱向打通，又要橫向鋪開——既懂AI算法和計算機，又熟悉硬件、機械結(jié)構(gòu)和運動控制等。

這不是多學(xué)幾門課就能解決的問題，而是要求知識體系在底層形成系統(tǒng)性整合。

疊加應(yīng)用層，具身機器人正在突破單一產(chǎn)業(yè)屬性，向各行各業(yè)廣泛滲透，進(jìn)一步推高了市場對復(fù)合型人才的需求。

據(jù)獵聘報告顯示，目前機器人相關(guān)崗位廣泛分布于互聯(lián)網(wǎng)、電氣機械、專業(yè)技術(shù)服務(wù)、新能源等多個領(lǐng)域，且整體保持較快增長。這種跨行業(yè)的普遍擴張，意味著機器人正在向類似“通用技術(shù)能力”的方向演進(jìn)，成為推動各行業(yè)智能化升級的重要底座。

當(dāng)各行各業(yè)廣泛需要機器人人才時，爭奪的激烈程度無疑成倍放大。

再看供給端，問題同樣明顯。

在具身智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)前，機器人領(lǐng)域偏向傳統(tǒng)自動化，AI領(lǐng)域偏重軟件算法，二者之間長期缺少交集。這造成的直接后果是：同時具備“算法+硬件”真機實操經(jīng)驗的人才儲備極為有限，大多數(shù)從業(yè)者要么偏軟、要么偏硬，中間地帶幾乎一片空白。

除了存量人才能力結(jié)構(gòu)單一，增量供給的節(jié)奏同樣跟不上。

作為人才培養(yǎng)的主陣地，當(dāng)前很多高校的學(xué)科設(shè)置仍相對割裂。人工智能、機器人、自動化等專業(yè)各自獨立，學(xué)生要完成一個具身智能課題，往往需要跨越多個學(xué)院協(xié)調(diào)資源。

不僅如此，在教學(xué)方式上，高校大量課程較為依賴仿真環(huán)境，學(xué)生缺少在真實硬件上調(diào)試的經(jīng)驗。而具身智能，恰恰要求機器人在復(fù)雜、非結(jié)構(gòu)化的物理世界中可靠工作，仿真與實操之間存在一道明顯的斷層。

這道斷層意味著，即使學(xué)生順利畢業(yè)，企業(yè)也還需要花大量時間“二次培養(yǎng)”。

更棘手的是時間差，高校培養(yǎng)一批具身智能領(lǐng)域的人才，至少需要四年才能進(jìn)入市場，但產(chǎn)業(yè)需求卻在加速增長。

據(jù)相關(guān)預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，我國具身智能產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模預(yù)計在2030年達(dá)到4000億元，并有望在2035年突破萬億元，帶動相關(guān)就業(yè)崗位超100萬個。

這意味著，具身人才供需之間的這道鴻溝，將不是一個短期波動，而是一個貫穿整個產(chǎn)業(yè)上行周期的結(jié)構(gòu)性瓶頸。

人才培養(yǎng)，不只是設(shè)置一個專業(yè)

面對具身智能的人才荒，國家教育體系和產(chǎn)業(yè)界正從多個維度著手解決。

近日，教育部發(fā)布《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄(2026年)》，新增38種本科專業(yè)，“具身智能”赫然在列，全國9所高校獲批開設(shè)該專業(yè)，并于2026年高考正式啟動招生。

其中，北京理工大學(xué)招生120人，東北大學(xué)60人，北京航空航天大學(xué)、北京郵電大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、西安交通大學(xué)各30人。另外，哈爾濱工業(yè)大學(xué)和南京航空航天大學(xué)也將招收部分生源。

此次專業(yè)獲批，意味著具身智能正式進(jìn)入國家高等教育體系。

但僅靠增設(shè)一個新專業(yè)，遠(yuǎn)不足以化解這場人才危機。

且不說一個專業(yè)，從招生到本科畢業(yè)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)，就需要四年，考慮到具身智能相關(guān)工作崗位對碩博學(xué)歷的普遍要求，不少人才的實際培養(yǎng)周期可能長達(dá)六、七年。

而在這段等待期內(nèi)，產(chǎn)業(yè)用人需求不會停止，只會更旺，因此缺口也只會更大。

正因如此，產(chǎn)教融合正在以空前速度和密度，在具身智能領(lǐng)域鋪開。

圖片來源：湖北開放職業(yè)學(xué)院

宇樹科技與青島城市學(xué)院合作在青島成立“宇樹科技產(chǎn)業(yè)學(xué)院”，優(yōu)必選與深圳職業(yè)技術(shù)大學(xué)、銀河通用與湖北開放職業(yè)學(xué)院分別共建具身智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院，便是產(chǎn)業(yè)端對接教育端的典型嘗試。

這些合作的共同目標(biāo)只有一個：讓“學(xué)業(yè)”與“產(chǎn)業(yè)”之間的縫隙盡可能收窄。

相比傳統(tǒng)學(xué)科專業(yè)建設(shè)按部就班的培養(yǎng)節(jié)奏，這種校企共建的模式能夠更快把企業(yè)最新的技術(shù)需求、落地場景轉(zhuǎn)化為教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生在校期間就能接觸一線項目，縮短從畢業(yè)到上崗的適配周期。

另一條路徑，是共建聯(lián)合實驗室。

例如：北京大學(xué)與智平方成立“北大-智平方具身智能聯(lián)合實驗室”，小雨智造與北京航空航天大學(xué)成立“工業(yè)具身智能聯(lián)合實驗室”。這類實驗室，更側(cè)重前沿技術(shù)和實踐項目的聯(lián)合攻關(guān)，把產(chǎn)業(yè)的技術(shù)難題拆解為可落地的研究課題，讓學(xué)生和科研人員參與解決產(chǎn)業(yè)痛點。

甚至還有行業(yè)級的產(chǎn)教融合共同體，也在加速組建。

圖片來源：博諾智能

5月16日，“全國先進(jìn)制造與工業(yè)具身智能行業(yè)產(chǎn)教融合共同體”在天津成立。該項目由埃夫特智能機器人、天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)、天津濱海職業(yè)學(xué)院牽頭，已吸納全國24個省份161家成員單位，涵蓋中高職院校、技工院校、本科院校、行業(yè)組織及上下游企業(yè)。

宇樹科技等企業(yè)聯(lián)合全國220家院校、機構(gòu)，也發(fā)起成立了“全國具身智能創(chuàng)新應(yīng)用行業(yè)產(chǎn)教融合共同體”，試圖打破“點對點”合作的局限，進(jìn)行體系化人才培養(yǎng)。

在產(chǎn)業(yè)鏈上下游的共同發(fā)力下，具身智能產(chǎn)教融合正邁入系統(tǒng)化、實體化運行的新階段。

在長周期培養(yǎng)之外，部分企業(yè)也在尋找更快的人才補給路徑，比如跨行業(yè)招聘智駕人才。

據(jù)蓋世汽車此前統(tǒng)計，自2023年以來，國內(nèi)智駕賽道大約有近40位核心高管及技術(shù)骨干跨界進(jìn)入了具身智能領(lǐng)域，涉及20余家初創(chuàng)公司。其中，超過七成公司成立于最近兩年。

這種流動并非偶然。

具身智能與自動駕駛在底層技術(shù)上高度互通，二者均依賴“感知-決策-執(zhí)行”的技術(shù)閉環(huán)，技術(shù)棧高度復(fù)用。另外，汽車與具身智能產(chǎn)品在場景、技術(shù)和制造層面，也存在深層次共通。

因此智駕人才的集體“跨界”，既是人才流動的自然選擇，也是產(chǎn)業(yè)交叉地帶的必然結(jié)果。

結(jié)語

要破解具身智能領(lǐng)域的人才短缺問題，僅靠單一主體力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

對企業(yè)而言，當(dāng)務(wù)之急是從零散的招聘模式轉(zhuǎn)向系統(tǒng)化的人才戰(zhàn)略，既要著力引進(jìn)高端人才，也需重視應(yīng)用型人才的培養(yǎng)。

對人才個體來說，跨學(xué)科能力、工程化思維與場景理解能力將成為核心競爭力。

而對于整個行業(yè)，則需要構(gòu)建一個覆蓋高校專業(yè)教育、產(chǎn)教深度融合、企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)及跨行業(yè)人才流動的完整生態(tài)體系。

這盤棋，絕非一兩步就能走通。

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