今日，蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院與Anthropic研究人員發(fā)表的論文指出，大語言模型已具備識(shí)別匿名用戶真實(shí)身份的能力。研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種AI智能體，通過分析用戶在論壇上的發(fā)言和個(gè)人資料，成功識(shí)別了HackerNews和Reddit用戶的真實(shí)身份，準(zhǔn)確率達(dá)約三分之二。這一發(fā)現(xiàn)表明，過去保護(hù)匿名用戶的“現(xiàn)實(shí)中的模糊性”已不復(fù)存在，網(wǎng)絡(luò)隱私的威脅模型需要重新思考。

研究人員還發(fā)現(xiàn)，這種方法不僅適用于論壇數(shù)據(jù)，還能在LinkedIn資料、匿名采訪記錄等不同數(shù)據(jù)來源之間有效識(shí)別身份，且可擴(kuò)展至數(shù)萬名候選對(duì)象。實(shí)驗(yàn)中，AI模型在分析Reddit電影社區(qū)評(píng)論時(shí)，識(shí)別用戶身份的準(zhǔn)確率更高，用戶討論電影越多，AI越容易鎖定其身份。盡管研究存在樣本規(guī)模小等限制，但結(jié)果揭示了大語言模型讓去匿名化變得更加普遍的趨勢。