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AI智能體普及加速,技術(shù)突破引領(lǐng)未來(lái)生產(chǎn)力革命

3月25日,在2026中關(guān)村論壇上,月之暗面創(chuàng)始人楊植麟分享了公司產(chǎn)品未漲價(jià)的原因,指出規(guī)?;惴ㄅc技術(shù)應(yīng)用有效降低了成本。他進(jìn)一步討論了AI智能體的普及趨勢(shì),認(rèn)為短期內(nèi)核心用戶為技術(shù)敏感、樂(lè)于嘗鮮的群體;中期所有電腦辦公的知識(shí)工作者將快速成為使用者,個(gè)人token消耗呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng);長(zhǎng)期來(lái)看,AI智能體將滲透至全部生產(chǎn)力相關(guān)職業(yè),并拓展至娛樂(lè)等領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)全面普及。

楊植麟在論壇上還就開(kāi)源AI發(fā)表了主題演講,強(qiáng)調(diào)以KimiK2.5為代表的開(kāi)源模型正在成為新的標(biāo)準(zhǔn),硬件廠商需要通過(guò)開(kāi)源模型評(píng)測(cè)集證明其性能提升。他認(rèn)為,AI領(lǐng)域的研究方式正在發(fā)生變化,從依賴大量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及少量人工標(biāo)注,轉(zhuǎn)向更加重視強(qiáng)化學(xué)習(xí),AI將更大程度主導(dǎo)研究,定義獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)和探索新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),從而加速AI研發(fā)進(jìn)程。早些時(shí)候,楊植麟在英偉達(dá)GTC2026大會(huì)上提出,推動(dòng)大模型智能上限的持續(xù)突破,必須從底層架構(gòu)入手,對(duì)優(yōu)化器、注意力機(jī)制及殘差連接等核心技術(shù)進(jìn)行重構(gòu)。

來(lái)源:一電快訊

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