今日，阿里巴巴達(dá)摩院聯(lián)合廣東省人民醫(yī)院等機(jī)構(gòu)宣布研發(fā)出腸癌篩查AI模型DAMOCOCA，該模型在2.7萬(wàn)人的平掃CT影像中成功識(shí)別出5例漏診腸癌，敏感性和特異性分別達(dá)到86.6%和99.8%。這一成果標(biāo)志著達(dá)摩院“平掃CT+AI”多癌篩查技術(shù)路線的正式跑通。腸癌是全球死亡人數(shù)第二的惡性腫瘤，早期發(fā)現(xiàn)對(duì)提高患者五年生存率至關(guān)重要。然而，常規(guī)篩查方法因民眾接受度低而普及困難。

達(dá)摩院的AI模型采用“先定位、后診斷”的兩階段深度學(xué)習(xí)架構(gòu)和混合監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，專(zhuān)門(mén)針對(duì)小于3厘米的早期腫瘤進(jìn)行訓(xùn)練，以克服腸道內(nèi)容物對(duì)平掃CT影像的干擾，提高檢測(cè)可疑病灶的準(zhǔn)確性。研究團(tuán)隊(duì)在《腫瘤學(xué)年鑒》發(fā)表的論文顯示，DAMOCOCA模型的敏感性為86.6%，特異性高達(dá)99.8%，誤診率僅為0.2%。與10名不同年資的影像科醫(yī)生相比，模型的敏感性高出20.4%，在乙狀結(jié)腸、直腸等易漏部位上表現(xiàn)尤為突出。AI輔助下，醫(yī)生的敏感性和特異性可分別提高14.5%和3.1%，有效減少臨床漏診。

研究團(tuán)隊(duì)在醫(yī)院部署AI模型進(jìn)行了兩輪真實(shí)世界試驗(yàn)，共回顧了27433人的平掃CT影像，發(fā)現(xiàn)5例被遺漏的腸癌患者。AI模型的部署有助于通過(guò)平掃CT更早發(fā)現(xiàn)腸癌異常，及時(shí)治療。