蓋世汽車訊 電動(dòng)汽車?yán)m(xù)航里程更長(zhǎng)、智能手機(jī)電池續(xù)航時(shí)間更久，其動(dòng)力都源自電池材料。其中，直接決定電池性能和壽命的核心材料是陰極材料。如果人工智能（AI）能夠取代電池材料研發(fā)所需的大量實(shí)驗(yàn)，那會(huì)怎樣呢？

據(jù)外媒報(bào)道，韓國(guó)科學(xué)技術(shù)院（KAIST）的研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種AI框架，即使在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)不足的情況下，也能提供陰極材料的粒徑信息和可靠的預(yù)測(cè)結(jié)果，這為實(shí)現(xiàn)全固態(tài)電池等下一代能源技術(shù)的擴(kuò)展開(kāi)辟了新的途徑。

該研究團(tuán)隊(duì)由材料科學(xué)與工程系（Department of Materials Science and Engineering）的Seungbum Hong教授領(lǐng)導(dǎo)，與EunAe Cho教授的團(tuán)隊(duì)合作。相關(guān)研究成果發(fā)表于《Advanced Science》期刊。

電池陰極材料是鋰離子電池儲(chǔ)存和釋放能量的核心材料。目前，電動(dòng)汽車電池最常用的陰極材料是基于NCM的金屬氧化物，其中混合了鎳（Ni）、鈷（Co）和錳（Mn），這極大地影響著電池的壽命、充電速度、續(xù)航里程和安全性。

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