北京車展這幾年有個很明顯的變化。

以前大家比的是車型、參數(shù)和配置，現(xiàn)在越來越多企業(yè)開始談模型、算力、機器人和物理AI。尤其到了今年，自動駕駛公司集體“變身”的味道已經(jīng)越來越濃。

有人做Robotaxi，有人做機器人，還有人開始重新定義自己。

北京車展期間，易航智能在媒體交流會上，首次將Robotaxi和機器人業(yè)務(wù)正式公開。相較于新產(chǎn)品的發(fā)布，其自身定位的微妙轉(zhuǎn)變，更值得行業(yè)關(guān)注。

過去十年，易航智能一直聚焦于量產(chǎn)智駕領(lǐng)域，而現(xiàn)在，它的業(yè)務(wù)邊界正逐步向外拓展，不再局限于單一賽道。

自動駕駛行業(yè)，已經(jīng)開始進入“下一階段”

這幾年，自動駕駛行業(yè)的迭代速度肉眼可見。

最早大家比誰先把功能做出來，后來比誰能量產(chǎn)，再后來比誰能把城市NOA跑順。走到今天，行業(yè)其實已經(jīng)慢慢進入一個新階段：單純做L2+，已經(jīng)很難再講出新的故事。

一方面，技術(shù)路線開始收斂。

端到端、大模型、世界模型這些東西出來以后，行業(yè)對“終局方案”的理解已經(jīng)越來越接近。另一方面，量產(chǎn)市場也越來越卷。價格往下壓，功能往上堆，真正還能拉開差距的空間正在變小。

交流會上，易航智能創(chuàng)始人陳禹行提到一句話，現(xiàn)場不少媒體都記住了：“如果現(xiàn)在還把自己定義成一家智駕公司，這可能已經(jīng)是個夕陽行業(yè)了。”

圖片來源：易航智能

這句話聽起來有點激進，但放在今天的行業(yè)環(huán)境里，其實不難理解。越來越多自動駕駛公司，已經(jīng)開始往外找新的增長空間。

Momenta開始往Robotaxi延伸；元戎啟行把“物理AI”掛在嘴邊；小鵬則直接把自己重新定義成“全球物理AI公司”。整個行業(yè)的邊界，正在從“智能駕駛”慢慢往更大的AI場景擴展。

易航智能也在做同樣的事。

不過，往Robotaxi、機器人這些新方向延伸，并不意味著企業(yè)對高階自動駕駛本身變得更樂觀。相反，越是走到深水區(qū)，行業(yè)對技術(shù)落地的判斷反而越謹慎。

過去幾年，自動駕駛行業(yè)最愛討論的問題之一，就是L3和L4到底誰會先真正跑通。有人認為L3是必要過渡，有人則覺得，與其在責任邊界上反復(fù)糾結(jié)，不如直接跳向L4。

在這次交流會上，蓋世汽車也把這個問題拋給了陳禹行。他的回答很直接：“我個人傾向于跳過L3?！?/p>

在他看來，L2和L4的責任邊界是清晰的，但L3反而最尷尬。駕駛員既沒有真正被解放，又要承擔接管責任；系統(tǒng)成本很高，但用戶獲得感又沒那么強。尤其在高速等相對封閉場景里，現(xiàn)在很多L2+體驗其實已經(jīng)足夠成熟，用戶未必真的需要一個“只能在特定場景開啟”的L3。

當然，這并不是行業(yè)里的唯一判斷。北京車展前夕，英偉達全球副總裁吳新宙在媒體溝通中也談到，短期內(nèi)L3依然有現(xiàn)實價值，L3與L4很可能會長期并存。

兩種判斷并不完全相同，但背后指向的是同一個現(xiàn)實：行業(yè)已經(jīng)不太愿意再簡單討論“幾年實現(xiàn)L4”了。

真正難的不是讓車在某個場景里跑起來，而是怎么把系統(tǒng)長期、安全、穩(wěn)定地運營下去。也正因為如此，今天的自動駕駛公司一邊繼續(xù)推進量產(chǎn)智駕，一邊重新評估Robotaxi、機器人、商用車這些更具體的落地場景。

行業(yè)還在往前走，只是比前幾年冷靜了很多。

為什么大家都開始做Robotaxi了？

過去幾年，Robotaxi一直像個“總差一步”的行業(yè)。

技術(shù)能跑，但成本太高；場景能通，但商業(yè)化太慢。很多公司燒了很多錢，最后還是沒能真正跑起來。

但今年開始，行業(yè)氛圍明顯變了。

一方面，城市NOA量產(chǎn)已經(jīng)把很多底層能力提前打磨了一遍。感知、規(guī)控、端到端訓(xùn)練，這些東西已經(jīng)不像幾年前那么“從零開始”。

另一方面，激光雷達、算力平臺這些關(guān)鍵硬件的成本，也開始往下走。

圖片來源：易航智能

陳禹行在現(xiàn)場提到，過去自動駕駛更多還是“輔助駕駛”邏輯，本質(zhì)上是在減輕駕駛員負擔；但現(xiàn)在，行業(yè)開始真正往“把人從駕駛行為里解放出來”這個方向走。

這也是易航智能現(xiàn)在切入Robotaxi的原因。

當然，易航智能沒有把話說得太理想化。交流會上，陳禹行反復(fù)提到一個詞：商業(yè)化。

在易航看來，Robotaxi之所以現(xiàn)在值得做，不只是因為技術(shù)進步了，更重要的是它第一次開始接近真實商業(yè)閉環(huán)。

這里面有個很現(xiàn)實的邏輯。

如果直接在全國范圍內(nèi)解決完全無人駕駛，難度太高，變量太多。但Robotaxi不一樣，它往往先從固定城市、固定區(qū)域開始，場景相對收斂，更容易先把技術(shù)和運營跑通。

這也是為什么，最近兩年越來越多公司重新開始加碼Robotaxi。

行業(yè)又一次覺得，“也許快到時候了”。

但和前幾年不同的是，這一次，大家談得更少的是想象空間，更多的是成本、區(qū)域、運營和安全邊界。這也讓Robotaxi從一個長期愿景，重新變成自動駕駛公司可以認真計算的一門生意。

自動駕駛公司，為什么又開始做機器人？

比Robotaxi更明顯的，是機器人。

今年北京車展上，“機器人”已經(jīng)快變成自動駕駛公司的標配。

有些企業(yè)把機器人擺在展臺最顯眼的位置；有些企業(yè)雖然沒正式發(fā)布，但交流會里已經(jīng)開始頻繁提到“具身智能”和“物理AI”。

易航智能這次也帶來了自己的機器人項目。

按照現(xiàn)場透露的信息，它現(xiàn)在已經(jīng)做出首款機器人原型機“鯤行”，而且已經(jīng)拿到示范項目。

但有意思的是，易航對機器人這件事，并沒有講得特別“性感”。

它沒有上來就講通用人形機器人，也沒有強調(diào)什么顛覆式未來，而是反復(fù)提到一個詞：場景。

陳禹行在交流會上說，現(xiàn)在機器人行業(yè)其實很像幾年前的自動駕駛行業(yè)。

有人想直接做人形機器人，有人則更愿意先從具體場景切進去，比如運輸、物流、工廠這些需求已經(jīng)比較明確的方向。

易航智能顯然更偏后者。

它現(xiàn)在做的機器人，本質(zhì)上還是運輸場景機器人。原因也很現(xiàn)實：這些場景更容易落地，也更容易先形成訂單。

從行業(yè)角度看，這其實是很多自動駕駛公司最近共同的選擇。

因為自動駕駛和機器人之間，技術(shù)確實太像了。感知、規(guī)劃、控制、數(shù)據(jù)訓(xùn)練、工程化能力，這些底層?xùn)|西很多都能復(fù)用。最近幾年，自動駕駛行業(yè)的人開始大量流向機器人公司，本身也說明了這一點。

對于不少自動駕駛玩家來說，機器人并不算“跨界”，更像是在原有能力上的一次外延。

正如蓋世汽車訊CEO周曉鶯在具身智能機器人論壇所說，具身智能機器人并非與汽車產(chǎn)業(yè)割裂發(fā)展的新賽道，而是與智能電動汽車在底層技術(shù)能力、供應(yīng)鏈體系及應(yīng)用場景上高度同源共鏈的重要產(chǎn)業(yè)方向。

這句話放在易航智能身上，也能解釋它為什么會在這個節(jié)點切入機器人。

如果說Robotaxi還是自動駕駛能力在“車”上的繼續(xù)深化，那么機器人就是這套能力第一次比較明確地向車外延伸。

商用車市場，也開始熱起來了

相比Robotaxi和機器人，商用車智駕看起來沒那么性感，但它可能是更近的一門生意。

原因很簡單。今年開始，商用車主動安全強標正式落地，AEB、LDW這些功能開始變成“必選項”。整個市場一下子被拉了起來。

圖片來源：易航智能

但這個市場也沒那么容易做。

因為商用車和乘用車不一樣。重卡載重變化大、剎車距離長、路況復(fù)雜，很多過去在乘用車上能跑通的方案，放到商用車上未必還成立。

更關(guān)鍵的是，商用車客戶對成本極度敏感。

交流會上，有媒體直接問陳禹行：“商用車用戶最關(guān)心的其實就兩件事——便不便宜，好不好用。”

這個問題其實挺直接，也很現(xiàn)實。因為過去幾年，商用車AEB一直有個問題：很多產(chǎn)品能用，但不好用。

誤報、誤剎、體驗差，最后司機寧愿關(guān)掉。

易航智能現(xiàn)在想做的，其實就是卡這個窗口期。它過去一直做乘用車AEB，而且比較早就在歐洲做ENCAP五星認證?，F(xiàn)在行業(yè)強標落地，它開始把過去積累的能力往商用車遷移。

從行業(yè)節(jié)奏看，這也是很多自動駕駛公司最近的一個共識：乘用車市場越來越卷之后，商用車開始變成新的機會。

結(jié)語

過去幾年，自動駕駛行業(yè)淘汰過很多公司。

有些死在量產(chǎn)前，有些死在融資階段，也有些技術(shù)一直沒問題，但始終沒找到商業(yè)化路徑。

走到今天，行業(yè)還能留下來的玩家，基本都有一個共同點：不是只會做單點技術(shù)，而是開始往更完整的能力體系走。

Robotaxi、機器人、商用車，看起來是不同業(yè)務(wù)，但背后其實都是自動駕駛能力的繼續(xù)外延。

從量產(chǎn)智駕到物理AI，越來越多公司開始重新尋找下一階段的位置。易航智能只是其中一個縮影。

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