1月21日，美國(guó)高校招生部門開(kāi)始利用人工智能技術(shù)審閱申請(qǐng)文書和成績(jī)單，以提高工作效率。這一變化源于美國(guó)高等教育面臨的資金壓力，以及企業(yè)界在招聘中對(duì)人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用。弗吉尼亞理工大學(xué)、加州理工學(xué)院等高校已開(kāi)始采用人工智能輔助招生工作，以期縮短學(xué)生的等待期并降低成本。

具體而言，弗吉尼亞理工大學(xué)采用“人機(jī)協(xié)同評(píng)分”模式，每道寫作題由一名招生官和人工智能分別評(píng)分，若兩者評(píng)分存在分歧，則再邀請(qǐng)第二名招生官參與評(píng)分。這一模式已累計(jì)節(jié)省約8000小時(shí)的人工工時(shí)，使得學(xué)校得以提前約一個(gè)月發(fā)放錄取通知。同時(shí)，佐治亞理工學(xué)院也在利用人工智能審核轉(zhuǎn)學(xué)生的成績(jī)單，加快錄取決策速度，并開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)分析工具預(yù)測(cè)學(xué)生可能獲得的助學(xué)金金額。

然而，部分人工智能專家擔(dān)憂過(guò)度依賴這項(xiàng)技術(shù)可能會(huì)給錄取決策過(guò)程引入偏見(jiàn)，獎(jiǎng)勵(lì)那些文風(fēng)符合特定算法預(yù)期的標(biāo)準(zhǔn)化表達(dá)，與培養(yǎng)學(xué)生獨(dú)立寫作能力的初衷背道而馳。此外，如果多所高校采用同款人工智能模型，可能會(huì)導(dǎo)致錄取標(biāo)準(zhǔn)趨同，傾向于錄取某一特定類型的學(xué)生，從而加劇教育鴻溝。因此，部分高校如布朗大學(xué)已開(kāi)始明確限制申請(qǐng)者使用人工智能，并劃定合理的使用范圍。