今天，新汽車是對傳統燃油車的刷新，本質上是品類的切換。也就是說，智能電驅車的潛在用戶在選車階段已經越來越不把傳統汽車納入備選范圍。如果有，往往也是作為反向指標，用來襯托智能電驅車的巨大優(yōu)勢。也正因如此，最近才紛紛有人喊出類似500萬以內最好SUV的口號。在舊有品牌秩序中，50萬左右的本土品牌根本找不到機會，但納入品類創(chuàng)新這個因素后，對于那些不再抱守迂腐品牌觀念，非BBA不買的豪華車用戶而言，產品體驗上的真香才是王道。這也是我相信理想L9可以單月賣出12,000-15,000臺的核心邏輯。

顯然，最近兩年新汽車對舊汽車，以及舊市場的刷新正在加速。即便今年以來很多頭部新勢力的車企都經歷了一輪幅度不小的漲價，這種趨勢仍無減速之勢，足見用戶對品類切換態(tài)度之堅決。而且不要忘了，上述這一切還發(fā)生今年上半年這種遭遇各種外部因素蹂躪的宏觀經濟背景下。

面對仍在持續(xù)加速的品類刷新，如何在新賽道上找準自己的戰(zhàn)略路徑？

應當說，研發(fā)新汽車仍舊是龐大組織集體發(fā)明創(chuàng)造的過程。在這個過程中，如何讓龐大組織對新物種達成充分共識才是最困難的事。這種共識包括創(chuàng)新要為誰服務，要在哪里創(chuàng)新，為什么創(chuàng)新，以及如何創(chuàng)新？如果沒有共識，往往多達數千人的研發(fā)團隊就不可能擁有高效率的行動，新產品的最終體驗也會非常隨機。

針對上述問題，傳統汽車最大的財富是過去130多年來積累下來的過程管理工具，但這些管理工具往往也是品類切換最大的障礙。因為以往這些過程管理工具絕大部分都是建立在舊有的汽車內涵與外延理解的基礎之上，但現如今汽車的使用場景早已遠遠超出從A點到B點位移這一范疇了，每個場景中可以幫助用戶解決的問題也被極大豐富了。這就導致原有那些可以準確描述產品關鍵特征的評價指標不再完全有效，甚至很多在新的使用場景中已經變得接近無效。比如汽車座椅的舒適性就基本沒有考慮過車上K歌這種場景。如果驅動過程管理工具的產品評價指標都失效了，這些管理工具就必須被重新審視了。

比如，在產品定義和誕生過程中大家需要不斷面臨各種平衡取舍問題。這個時候，使用陳舊的過程管理工具，失效的產品評價指標，就必然會做出錯誤的妥協或者低效率的平衡，這些才是制約品類切換最大的敵人。比如電動車的充電口該放在什么位置，后排地板要不要做成純平的，6/7座SUV的行李箱空間應該做多大，要不要有前備箱？上述所有問題如果我們放在傳統產品誕生流程中，我們首先需要考慮系統沿用性問題、考慮在現有布局上如何做簡單優(yōu)化的問題，而很難徹底跳出來做歸零思考，更加難以對已經投入巨資的產品平臺做推倒重來的決定。于是我們的產品就不太可能真正跨入新的品類當中。

那么，針對新品類，如何達成共識？

簡而言之，在智能電驅車的邏輯中，用戶是入口，場景是線索，軟件是靈魂，硬件是資源。也就是說，用戶是誰，他們的生活方式和用車方式決定了車輛需要覆蓋的使用場景。軟件是統籌管理車輛各個系統，使其可以適應各種場景的靈魂。硬件則是軟件的資源，由軟件控制，在不同場景下，呈現出不同的狀態(tài)，解決用戶面臨的各種復雜問題。只有沿著這樣的思路重新思考新汽車的結構和功能邏輯，才能真正走出舊品類的窠臼。

比如，針對駕駛操作界面的問題。在傳統車輛的概念體系中，最大的變化不過是從MT到AT的切換，用戶的腳底下少了一個離合器踏板而已。除此以外過去幾十年汽車的升級都是在材質、手感、造型設計上做錦上添花的創(chuàng)新。比如一個換擋手柄，幾代產品無非就是改了尺寸、形狀、皮質、水晶之類的，最多也就是搞了可以升降并且?guī)в衅翢魩У男o式換擋而已。直到電動車越來越多地使用懷檔，甚至現在連懷檔都不要了，傳統車企才發(fā)現自己在球頭上做的所有創(chuàng)新都是扯淡的，哪怕弄個黃金球頭也沒有價值。

那么導致上述變化的核心無非就是在新的用途中，駕駛究竟面臨哪些場景，比如短途、長途、ADAS、市區(qū)、郊區(qū)等等，當然也包括第三空間對車上休息之類的場景。這個時候能夠最高效率滿足上述所有場景的設計方案才是最合理的，顯然傳統排擋桿也好，旋鈕也罷，都存在駕駛操作復雜，ADAS控制不夠清晰以及第三空間這些場景占用空間之類的問題。

再如，車上的儀表和HMI該如何演化？同樣道理，我們也需要把所有場景都梳理清楚。這個時候我們發(fā)現，用戶在不同場景下需要了解的儀表信息是完全不同的，操作需求也不一樣。這個時候如果我們僅僅修改儀表的尺寸、增加儀表的數量，調高分辨率等等是遠遠不夠的。我們必須先脫離傳統儀表布局的慣性思維，然后在所有主要場景中找最優(yōu)設計方案的交集。在這樣的邏輯下，我們才能找到像tesla 新model S那種方向盤，或者理想L9那種方向盤觸控的儀表配合HUD。

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