2026年3月18日，第七屆軟件定義汽車論壇暨AUTOSAR中國日在上海拉開帷幕。本次大會由上海市嘉定區(qū)人民政府指導，蓋世汽車、AUTOSAR組織、嘉定區(qū)投資促進服務(wù)中心及上海智能汽車軟件園聯(lián)合主辦，會期兩天，通過線下與線上直播相結(jié)合的方式匯聚全球業(yè)界目光。

隨著硬件性能逼近物理極限，汽車正加速演變?yōu)椤爸悄芑苿涌臻g”，產(chǎn)業(yè)競爭核心由硬件主導轉(zhuǎn)向軟件賦能。在此背景下，開放協(xié)作與標準化軟件生態(tài)成為應(yīng)對市場多元需求的關(guān)鍵。本屆論壇聚焦車載通信、SOA架構(gòu)、車云計算、智駕域中間件等核心技術(shù)議題，深入探討軟件定義汽車的工程落地與未來演進。

在“AUTOSAR中國日”專場中，中外專家圍繞AUTOSAR本土實踐、最新標準發(fā)布及技術(shù)演進方向展開交流，議題涵蓋SDV平臺構(gòu)建、AI定義汽車（AIDV）路徑、軟件工程規(guī)?；涞丶伴_放生態(tài)打造，為行業(yè)奉上一場從趨勢洞察到工程實踐的思想盛宴。

本次大會得到了睿賽德、Qt、Elektrobit、武漢光庭信息、瑞薩電子、東軟睿馳、MathWorks等28家生態(tài)合作伙伴的鼎力支持。

圖源：蓋世汽車

軟件與AI加速重塑汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局

當前汽車產(chǎn)業(yè)正處于深度變革期，軟件與 AI 全方位重塑產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，推動中國汽車在智能化、電動化與生態(tài)構(gòu)建上保持全球領(lǐng)先。汽車產(chǎn)業(yè)已成為中國第一大支柱型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)值規(guī)模達 12 萬億至 13 萬億元，未來 3 至 5 年是產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速出海的重要窗口期。

蓋世汽車 CEO 周曉鶯在致辭中表示，軟件定義汽車已成為行業(yè)共識，議題正升級為 “AI 定義汽車”，中國企業(yè)在數(shù)據(jù)安全、工具鏈國產(chǎn)化、商業(yè)模式創(chuàng)新等領(lǐng)域具備探索技術(shù)無人區(qū)的能力與機遇。本次論壇搭建了高效產(chǎn)業(yè)交流平臺，將助力企業(yè)精準對接合作，推動中國汽車產(chǎn)業(yè)持續(xù)突破邊界，引領(lǐng)全球變革浪潮。

周曉鶯丨蓋世汽車CEO

嘉定區(qū)領(lǐng)導致辭

嘉定區(qū)委副書記、區(qū)長高香在致辭中表示，軟件定義汽車在加速重塑汽車產(chǎn)業(yè)格局，成為驅(qū)動智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車發(fā)展的核心引擎。嘉定正加快構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展生態(tài)，推動端到端模型、國產(chǎn)芯片與軟件技術(shù)突破與應(yīng)用，著力建設(shè)世界智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車創(chuàng)新高地。她希望，借助軟件定義汽車論壇平臺，各位技術(shù)專家、知名企業(yè)家能夠發(fā)揮各自優(yōu)勢，與嘉定持續(xù)深化資源共享、場景開發(fā)、經(jīng)驗交流，推動更多汽車軟件前沿理論、創(chuàng)新技術(shù)和潛力企業(yè)在嘉定落地生根。作為地方黨委、政府，嘉定將全力當好“金牌店小二”“最佳合伙人”，以最大誠意和最實舉措，為大家投資嘉定、落戶嘉定、扎根嘉定提供最有力的服務(wù)保障。

高香丨嘉定區(qū)委副書記、區(qū)長

當前，汽車、具身智能、低空經(jīng)濟正加速融合，成為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要賽道。為推動三大領(lǐng)域技術(shù)互促、供應(yīng)鏈協(xié)同與生態(tài)共建，2026“同源共鏈”系列企業(yè)對接活動在論壇現(xiàn)場正式啟動，標志著嘉定在推動跨產(chǎn)業(yè)技術(shù)同源、生態(tài)共建上邁出關(guān)鍵一步。

圖源：蓋世汽車

從軟件定義汽車到AI定義汽車演進

蓋世汽車研究院副總裁、合伙人王顯斌演講指出，汽車智能化正從“軟件定義”向“AI定義”深刻演進。隨著ADAS與智能座艙滲透率快速提升，2025年底L2級輔助駕駛滲透率近60%，高速NOA近30%，智能座艙普及率達80%，中國已形成較成熟的智能化供應(yīng)鏈體系，但攝像頭芯片等上游環(huán)節(jié)仍有短板。預計到2030年，L3級以上車型量產(chǎn)將超10%，智能座艙標配率突破95%。

王顯斌系統(tǒng)闡述了從軟硬解耦到AI融合的技術(shù)演進路徑。他指出，當前電子電氣架構(gòu)正從分布式向中央計算+區(qū)域控制加速轉(zhuǎn)型，未來將邁向AI中央大腦與車載云計算平臺。在軟件架構(gòu)層面，面向AI大模型的開放式架構(gòu)正成為行業(yè)重點。在操作系統(tǒng)領(lǐng)域，主流車企已全面布局整車OS，未來全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同將成為主流。同時，車載AI Agent正從語音助手向具備主動感知能力的智能體演進，艙駕融合與端到端大模型加速落地。

展望未來，王顯斌表示，AI與數(shù)據(jù)的深度融合將重塑汽車全生命周期價值，從數(shù)據(jù)閉環(huán)、智能底盤預判到用戶自定義場景、UBI保險等新興商業(yè)模式，AI正驅(qū)動汽車向“具身智能體”演進。他判斷，到2030年中國乘用車軟件市場規(guī)模將達1300億元，AI定義汽車的時代已全面開啟，產(chǎn)業(yè)鏈各方需以開放協(xié)作姿態(tài)迎接這一黃金十年。

王顯斌 丨 蓋世汽車研究院副總裁，合伙人

集中式計算架構(gòu)下的整車軟件平臺實踐

隨著汽車智能化加速演進，整車電子電氣架構(gòu)正加速從分布式向集中式邁進。蔚來汽車助理副總裁肖柏宏指出，傳統(tǒng)架構(gòu)在面對多控制器調(diào)度和海量數(shù)據(jù)處理時已顯吃力，行業(yè)正加速向中央集中式架構(gòu)遷移。蔚來圍繞“算力與IO解耦”“軟硬分層解耦”“服務(wù)化重構(gòu)”三大主線，構(gòu)建面向AI時代的整車軟件平臺，以突破單車算力與感知邊界。

肖柏宏介紹，蔚來自研的“天書SKY OS”是這一平臺的核心基石。該系統(tǒng)涵蓋虛擬化層、SOA框架及車控服務(wù)層，支持從MCU到SoC的平滑遷移。在車控領(lǐng)域，蔚來基于微內(nèi)核構(gòu)建了高安全技術(shù)框架，解決了SoC冷啟動慢、安全隔離難等挑戰(zhàn)，實現(xiàn)5毫秒級故障恢復與兩秒內(nèi)快速啟動。

在具體落地層面，蔚來已在第三代車型ET9上全面部署該軟件架構(gòu)。通過三塊中央計算單元與區(qū)域控制器，整合超過50類傳感器與10余個高性能執(zhí)行器，定義140余項原子服務(wù)能力?；诖思軜?gòu)，ET9實現(xiàn)了170公里時速下爆胎穩(wěn)行等極限功能。面向未來，蔚來將持續(xù)推動軟件平臺與AI深度融合，助力整車智能化邁向高階形態(tài)。

肖柏宏 丨 蔚來汽車助理副總裁

賦能SDV新生態(tài)：RT-Thread RTOS與AUTOSAR融合的產(chǎn)業(yè)化路徑探索

在軟件定義汽車趨勢下，基礎(chǔ)軟件成為智能底盤演進的關(guān)鍵。隨著電子電氣架構(gòu)向集中式發(fā)展，車控系統(tǒng)對操作系統(tǒng)的需求呈現(xiàn)兩極分化：高性能多核芯片要求高吞吐與事件驅(qū)動能力，而輕量化高確定響應(yīng)仍是功能安全基礎(chǔ)。傳統(tǒng)AUTOSAR CP在確定性調(diào)度上占優(yōu)，但在面對多核芯片時集成成本高、靈活性不足，亟須更開放的架構(gòu)。

RT-Thread創(chuàng)始人熊譜翔指出，作為國產(chǎn)開源RTOS，RT-Thread歷經(jīng)20年發(fā)展，已形成全棧能力，裝機量超25億。面向智能底盤，其推出“璇璣”融合型車控系統(tǒng)，將事件驅(qū)動內(nèi)核與AUTOSAR CP周期性調(diào)度深度整合，實現(xiàn)底層內(nèi)核統(tǒng)一。該方案支持多核任務(wù)無縫遷移，可復用AUTOSAR CP的通信、診斷等中間件，同時兼容RT-Thread生態(tài)800余個軟件包，大幅提升集成效率。工具鏈采用前后端分離架構(gòu)，支持AI輔助編程與代碼生成，縮短開發(fā)周期。

目前，“璇璣”系統(tǒng)已在頭部無人出租車企業(yè)的域控平臺量產(chǎn)落地，在多核調(diào)度與實時響應(yīng)方面表現(xiàn)優(yōu)異。熊譜翔表示，隨著AI大模型深入車載軟件開發(fā)，RT-Thread將持續(xù)深化與AUTOSAR融合，推動國產(chǎn)基礎(chǔ)軟件在智能底盤、區(qū)域控制器等場景規(guī)模化應(yīng)用，為SDV時代提供自主可控的操作系統(tǒng)底座。

熊譜翔 | RT-Thread 睿賽德創(chuàng)始人&CEO

SDV工程化落地中的AI驅(qū)動開發(fā)實踐

軟件定義汽車（SDV）時代，面對軟件復雜度激增與研發(fā)效率瓶頸，AI正成為破解行業(yè)難題的關(guān)鍵路徑。武漢光庭信息技術(shù)股份有限公司首席技術(shù)官張龍表示，公司依托技術(shù)積累，打造出AUTOSAR Agent智能專家系統(tǒng)，以AI重構(gòu)SDV工程化開發(fā)，實現(xiàn)效率與質(zhì)量的雙重躍升。

張龍介紹，該系統(tǒng)聚焦AUTOSAR基礎(chǔ)軟件（BSW）開發(fā)痛點，集需求分析、自動配置、接口測試與智能問答于一體。依托大模型與行業(yè)知識圖譜，它能實現(xiàn)多源需求自動解析與端到端配置，目標是將BSW配置效率提升5倍，項目開發(fā)周期縮短20%。目前，該系統(tǒng)已在區(qū)域控制器量產(chǎn)項目中落地，需求解析與配置成功率高達99.8%，單項目可節(jié)省10個月的工作量。

張龍進一步指出，AUTOSAR作為車載軟件領(lǐng)域的重要標準，其開發(fā)效率的提升對于SDV時代的行業(yè)發(fā)展至關(guān)重要，而AI驅(qū)動的智能專家系統(tǒng)正是適配這一標準的高效解決方案。Agent將分四階段從L1流程智能向L4通用智能演進，未來可實現(xiàn)AI自主規(guī)劃工作流與多智能體協(xié)同。光庭將持續(xù)深化AI在SDV中的應(yīng)用，以智能工具鏈推動軟硬件解耦與架構(gòu)升級，助力行業(yè)實現(xiàn)高效迭代與高質(zhì)量量產(chǎn)。

張龍 | 武漢光庭信息技術(shù)股份有限公司 首席技術(shù)官

SOA到AIOA ，AGI驅(qū)動汽車架構(gòu)范式演進

隨著軟件定義汽車進入深度落地階段，傳統(tǒng)架構(gòu)已難以適配AGI時代的產(chǎn)品需求。當前行業(yè)普遍存在AI功能噱頭化、用戶實際使用率偏低等問題，AI哨兵、寵物模式等創(chuàng)新場景多停留在表面，亟須以AGI為核心重構(gòu)汽車整體技術(shù)架構(gòu)。上汽乘用車智能化軟件中心高級總監(jiān) & 零束科技CTO孟超指出，AGI賦予汽車意圖理解、多模態(tài)感知、場景認知與主動決策能力，正推動開發(fā)模式從服務(wù)組件式向智能體驅(qū)動轉(zhuǎn)型，信息AI與物理AI的深度融合是未來方向。

針對下一代智能汽車架構(gòu)升級，孟超提出全維度技術(shù)演進路徑：應(yīng)用層面以Agent智能體替代傳統(tǒng)指令式APP開發(fā)，實現(xiàn)端云協(xié)同規(guī)劃；軟件層面SOA與AIOA長期并存，AIOA作為中間件向上支撐智能體、向下挖掘硬件性能；硬件層面聚焦解決內(nèi)存墻與芯片間通信瓶頸，優(yōu)化算力調(diào)度；安全層面構(gòu)建AI專屬防護體系，防范幻覺與越權(quán)風險；生態(tài)層面搭建Agent接入、架構(gòu)支持與安全管控三大護城河，最終形成適配AGI的全棧技術(shù)體系，以架構(gòu)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

孟超 | 上汽大乘用車智能化軟件中心高級總監(jiān)&零束科技CTO

EEA Design Agent的工程練習場

KPIT中國區(qū)CTO陳毅馳提出，在AI滲透汽車工程的當下，需構(gòu)建對AI智能體友好的電子電氣架構(gòu)（EEA）開發(fā)環(huán)境。面對質(zhì)量、速度與成本的“不可能三角”，AI雖提升效率但也帶來認知負擔。為此，KPIT搭建基于開源平臺和整車級硬件的“練習場”，為AI提供可理解、可訓練、可驗證的工程空間，探索其在EEA開發(fā)中的應(yīng)用邊界。團隊基于整車電子電氣架構(gòu)搭建硬件在環(huán)（HIL）環(huán)境，結(jié)合開源中間件CORES與Flint語言，強化AI對復雜架構(gòu)文件的理解。同時將EEA驗證及測試用例管理經(jīng)驗系統(tǒng)化，形成可供AI調(diào)用的知識庫與接口。該平臺雖未完全達到車規(guī)標準，但為未來兩年AI與工程師協(xié)同工作提供了關(guān)鍵探索平臺。

陳毅馳認為AI將重塑汽車工程服務(wù)組織形態(tài)。隨著大語言模型能力提升，工程師角色正從“執(zhí)行者”轉(zhuǎn)向“審閱者”與“決策者”，企業(yè)內(nèi)部的組織效率和認知帶寬成為新瓶頸。KPIT將繼續(xù)以開源為基礎(chǔ)，攜手行業(yè)客戶探索AI在EEA開發(fā)中的實際應(yīng)用，助力中國汽車產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)“降本增效、保質(zhì)保量”的可持續(xù)發(fā)展目標。

陳毅馳 | KPIT 中國區(qū)CTO

從 SDV 到 AIDV，重構(gòu)座艙智能進化范式

一汽（北京）軟件科技有限公司基礎(chǔ)軟件總監(jiān)李軍指出，從SDV到AIDV的核心在于底層架構(gòu)的范式升級。傳統(tǒng)SOA原子能力需向AI技能化轉(zhuǎn)變，通過統(tǒng)一語義圖譜與模型融合訓練，破解艙駕感知割裂與資源搶占難題，最終構(gòu)建去APP化、由Agent主導的全新交互體系。

李軍表示，紅旗已落地艙駕雙模型與多Agent協(xié)同架構(gòu)，依托靈犀大模型打造端云融合全模態(tài)智能體，提供生成式交互、3D沉浸駕駛與全場景主動服務(wù)。未來AIDV將催生軟件訂閱與數(shù)據(jù)資產(chǎn)復合變現(xiàn)模式，推動產(chǎn)業(yè)從垂直供應(yīng)鏈走向開放共生的新生態(tài)。車企需自主掌控AI原生架構(gòu)，通過組織協(xié)同加速艙駕智控深度融合，讓汽車成為可成長、會思考的出行伙伴。

李軍 | 一汽（北京）軟件科技有限公司 基礎(chǔ)軟件總監(jiān)

嘉定區(qū)產(chǎn)業(yè)情況推介

當前，智能底盤正加速向線控化、域控化及AI深度融合邁進，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同成為技術(shù)量產(chǎn)落地的關(guān)鍵。上海嘉定憑借深厚的汽車產(chǎn)業(yè)底蘊與全鏈條配套優(yōu)勢，為前沿技術(shù)突破提供豐沃土壤。

上海市嘉定區(qū)經(jīng)濟發(fā)展服務(wù)有限公司副總經(jīng)理佘醒表示，作為上海西北門戶，嘉定已構(gòu)建“3+3+1”現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，其中智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模超7200億元，集聚4500余家產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，形成覆蓋整車、核心部件及芯片軟件的全生態(tài)鏈條。

依托26個國家級汽車產(chǎn)業(yè)平臺及全域開放的智能網(wǎng)聯(lián)測試場景，嘉定為智能底盤技術(shù)驗證提供堅實支撐。疊加專項產(chǎn)業(yè)政策、百億級基金矩陣與人才配套，嘉定正加速推動智能底盤與智能駕駛深度融合，賦能中國汽車AI底盤技術(shù)邁向全球領(lǐng)先。

佘醒 | 上海市嘉定區(qū)經(jīng)濟發(fā)展服務(wù)有限公司副總經(jīng)理

ASPICE-從行業(yè)挑戰(zhàn)到行業(yè)標準，利用Axivion確保追溯性與一致性

隨著軟件定義汽車架構(gòu)持續(xù)演進，單車代碼量突破億級大關(guān)，軟件開發(fā)的全流程管控與合規(guī)性落地已成為行業(yè)亟待破解的核心挑戰(zhàn)。ASPICE作為汽車軟件過程評估標準，其對雙向追溯與一致性的硬性要求，在快速迭代背景下難以通過人工審查實現(xiàn)。

Qt Group 質(zhì)量保證產(chǎn)品中國區(qū)技術(shù)負責人劉相全表示，ASPICE 定義了合規(guī)要點，但缺乏落地路徑。Axivion 憑借全鏈路自動化手段填補這一執(zhí)行鴻溝，具備架構(gòu)恢復與驗證、編碼合規(guī)檢查、CI/CD 無縫集成等五大核心能力，可自動檢測層級違規(guī)與循環(huán)依賴，并直接對接 AUTOSAR 文件，確保設(shè)計與代碼一致。

該工具可從源代碼自動生成架構(gòu)基線，如同靜態(tài)代碼/架構(gòu)分析工具Axivion一樣，嵌入開發(fā)流程后能在代碼提交時自動完成合規(guī)檢查并生成證據(jù)，將審計準備時間從數(shù)周縮至數(shù)小時。Axivion 支持 MISRA C++:2023等行業(yè)規(guī)范，通過可視化呈現(xiàn)問題與修復建議，無縫融入團隊日常工作流程，助力汽車行業(yè)企業(yè)在敏捷開發(fā)中高效滿足 ASPICE 與 ISO 26262 合規(guī)要求，實現(xiàn)開發(fā)即合規(guī)。

劉相全 | Qt Group 質(zhì)量保證產(chǎn)品 中國區(qū)技術(shù)負責人

軟件模塊化與智能化賦能SDV

隨著軟件定義汽車（SDV）向高階演進，如何平衡落地成本與價值成為核心課題。Elektrobit 將 SDV 劃分為 Level 0 至 Level 5 五大層級：Level 0為軟硬件簡單疊加的傳統(tǒng)分布式架構(gòu)階段，無互聯(lián)與升級能力；Level 1引入標準化軟件實現(xiàn)軟件復用，具備聯(lián)網(wǎng)能力；Level 2具備OTA升級能力，可修復漏洞、優(yōu)化功能；Level 3引入中央控制單元和SOA架構(gòu)，規(guī)范通信范式、降低開發(fā)維護成本；Level 4可減少硬件和版本差異、優(yōu)化開發(fā)周期與軟件質(zhì)量。Elektrobit指出行業(yè)正從 Level 2、Level 3 向支持跨代升級與第三方生態(tài)的 Level 4、Level 5 加速邁進，AI 與模塊化是核心驅(qū)動力。

Elektrobit中國區(qū)研發(fā)總監(jiān)潘凡指出，針對這一趨勢，Elektrobit 提出“Right-sized SDV”架構(gòu)理念，通過區(qū)分高價值升級域與成本敏感固化域，結(jié)合語義 API 實現(xiàn)軟硬件深度解耦，最大化復用開發(fā)成果。公司依托分層式架構(gòu)，打造覆蓋 MCU 至中央 HPC 的全棧軟件方案，配合虛擬化與自動化工具鏈，簡化集成復雜度，為車企提供可擴展的 SDV 底層支撐。

在開發(fā)范式層面，Elektrobit 推動“Everything as Code”工程化，通過 Python API 封裝與 CI/CD 貫通，將軟件復用效率提升50%—60%。同時推出云原生虛擬座艙開發(fā)平臺 EB civion，為座艙軟件的高效開發(fā)與快速迭代提供支撐。 Creator，支持設(shè)計實時同步與云端試車，助力主機廠實現(xiàn)座艙體驗差異化與 SDV 高階能力落地。

潘凡 | Elektrobit 中國區(qū)研發(fā)總監(jiān)

瑞薩汽車MCU RH850內(nèi)核與OSXY 虛擬化系統(tǒng) 的完美共振賦能下一代跨域控制器發(fā)展

隨著“軟件定義汽車”趨勢不斷深化，跨域集成已成為車企降本增效與技術(shù)創(chuàng)新的核心關(guān)鍵路徑。但多團隊協(xié)同開發(fā)與系統(tǒng)集成難題日益凸顯。瑞薩電子汽車MCU高級市場經(jīng)理朱樺指出，將虛擬化技術(shù)引入車規(guī)級MCU是破局關(guān)鍵。通過在硬件層部署輕量級Hypervisor，可在單顆MCU上實現(xiàn)不同功能域的安全隔離與資源重構(gòu)，讓多個團隊并行開發(fā)，從根本上消除集成摩擦，為跨域控制器規(guī)模應(yīng)用鋪路。

瑞薩RH850/U2X系列MCU為此打造了技術(shù)底座。其搭載自研G4MH內(nèi)核，依托28nm嵌入式Flash工藝實現(xiàn)算力突破性提升，多核配置下總DMIPS突破一萬大關(guān)。硬件原生支持虛擬化加速，具備空間隔離、時間保障等先天優(yōu)勢。搭配極致輕量化的Bao Hypervisor，靜態(tài)算力占用小于1%，動態(tài)損耗僅3%—5%，使U2X系列成為承載跨域融合的理想平臺，可單芯片集成網(wǎng)關(guān)、車身到底盤功能。

在商業(yè)化落地層面，瑞薩已推出可直接復用的成熟落地方案。通過與AUTOSAR工具原生集成，開發(fā)者可在圖形界面中完成多虛擬機一鍵配置與代碼生成，類似參考資料3中提到的AUTOSAR架構(gòu)軟件配置優(yōu)化方案，集成周期從天級縮短至小時級，大幅提升配置效率與正確率。IAR環(huán)境的深度適配，提供了跨虛擬機調(diào)試與追蹤能力。基于U2A8芯片的虛擬化區(qū)域網(wǎng)關(guān)方案，通過算力重分配與通信優(yōu)化，在單芯片上實現(xiàn)網(wǎng)關(guān)與車身域控融合，通信效率提升十倍以上，為行業(yè)提供了高性能、高安全的跨域控制落地范本。

朱樺 | 瑞薩電子 汽車MCU市場高級經(jīng)理

CARIAD中國在SDV生態(tài)構(gòu)建中的探索與實踐

作為大眾集團“在中國，為中國”戰(zhàn)略的軟件核心，CARIAD中國正全面推進軟件定義汽車（SDV）生態(tài)落地，實現(xiàn)從全球適配向本土深度自研的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。依托北京、上海、合肥三大研發(fā)中心及近千名本土人才，公司聚焦電子電氣架構(gòu)、自動駕駛、智能座艙三大核心領(lǐng)域，以敏捷組織與流程革新，大幅提升開發(fā)與交付效率。

在核心技術(shù)創(chuàng)新維度，CARIAD中國已取得實質(zhì)性突破。據(jù)CARIAD中國嵌入式軟件硬件平臺研發(fā)總監(jiān)許正君介紹，公司聯(lián)合小鵬汽車等本土伙伴，僅用18個月便完成CEA 1.0電子電氣架構(gòu)從0到1的搭建與功能驗證，該架構(gòu)將于2025年底實現(xiàn)量產(chǎn)。這一成果為大眾在華首次實現(xiàn)了超1100萬行代碼的自主可控，并成功打造了本土軟件棧。同時，與地平線的合資公司酷睿程正積極構(gòu)建端到端智駕解決方案，通過本土生態(tài)合作快速補齊技術(shù)能力。

面向未來，CEA架構(gòu)將持續(xù)迭代。許正君表示，在智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)政策、技術(shù)、需求三重催化加速發(fā)展的背景下，2026至2027年將聚焦本土研發(fā)創(chuàng)新，到2029年目標是實現(xiàn)行業(yè)技術(shù)引領(lǐng)，屆時將搭載自研芯片、高算力平臺，打造車云一體的高階智能網(wǎng)聯(lián)汽車。而隨著行業(yè)技術(shù)合作的深化，2026年起已有車企將新一代高階智能駕駛解決方案搭載于全新上市車型，這也為行業(yè)技術(shù)落地提供了實踐參考。針對AUTOSAR在SDV時代的挑戰(zhàn)，團隊正探索軟硬解耦與開放生態(tài)等優(yōu)化方向，以軟件與整車的深度協(xié)同，夯實大眾在華智能化轉(zhuǎn)型的核心競爭力。

許正君 | CARIAD中國嵌入式軟件硬件平臺研發(fā)總監(jiān)

法雷奧對軟件定義汽車的答卷：Valeo anSWer

在近日召開的第七屆軟件定義汽車論壇上，法雷奧智能系統(tǒng)中國區(qū)軟件負責人王飛分享了公司向軟件驅(qū)動型企業(yè)轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略成果。自2023年在IAA Mobility德國國際汽車及智慧出行展上推出“anSWer”品牌以來，法雷奧正依托Move Up戰(zhàn)略計劃從傳統(tǒng)硬件供應(yīng)商轉(zhuǎn)型。作為一款開放式、可擴展的模塊化軟件產(chǎn)品和服務(wù)，anSWer能在車輛安全、網(wǎng)絡(luò)安全和遠程下載更新方面實現(xiàn)最佳性能，采用跨硬件平臺可兼容多系統(tǒng)的開源軟件方法，支持開放社區(qū)的非差異化軟件開源協(xié)作，有效解決傳統(tǒng)開發(fā)模式靈活性不足的問題。法雷奧全球擁有20000名工程師，其中40%以上專門從事軟件和系統(tǒng)方面的工作，以用戶需求為中心，推動電子電氣架構(gòu)向標準化與平臺化演進，以實現(xiàn)整車全生命周期的持續(xù)迭代與增值，而2023年349億歐元的訂單額也證明了這一轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的正確性。

為支撐這一轉(zhuǎn)型，法雷奧成立專屬軟件部門，推出自主研發(fā)的“V-Core”基礎(chǔ)軟件平臺及VOS中間件，旨在實現(xiàn)軟硬件解耦與協(xié)同優(yōu)化。通過構(gòu)建統(tǒng)一的軟件維護體系，法雷奧正有效應(yīng)對多車型、多地區(qū)的變體管理挑戰(zhàn)，提升開發(fā)與部署效率。

在實踐層面，法雷奧分享了與寶馬在自動代客泊車項目上的合作，該項目預計于2026—2028年量產(chǎn)。同時，在雷諾SDV項目中，法雷奧提供了標準化硬件平臺，并與雷諾、谷歌共同完成集成。此外，公司還探索了AR車載游戲“Valeo Racer”等創(chuàng)新應(yīng)用，并計劃今年在中國市場推廣。王飛呼吁行業(yè)共同應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全與全周期維護挑戰(zhàn)，構(gòu)建可持續(xù)的軟件定義汽車生態(tài)。

王飛 | 法雷奧智能系統(tǒng)中國區(qū)軟件負責人

AI賦能天元架構(gòu)：SOA跨域功能實踐與生態(tài)構(gòu)建

東風汽車劉瑩指出，在軟件定義汽車向AI定義汽車演進中，AI已成為驅(qū)動汽車迭代的核心引擎。東風自主打造天元架構(gòu)，以“一核雙基雙元”為頂層設(shè)計：

作為“一核”的企業(yè)級太極大模型，具備超千億參數(shù)規(guī)模，整合海量企業(yè)知識與駕駛感知數(shù)據(jù)，能實現(xiàn)研發(fā)、制造到用戶服務(wù)的全場景智能協(xié)同，比如已通過AI助手將新車研發(fā)周期縮短35%，協(xié)同成本降低30%，以此統(tǒng)籌全局；“雙基”中的天元OS作為開源整車操作系統(tǒng)，將芯片資源利用率提升至95%，推動單車硬件成本降低10%-20%，與天元架構(gòu)實現(xiàn)軟硬解耦；“雙元”中的天元智駕提供從NOA輔助駕駛到L4/L5級無人駕駛的全場景方案，天元智艙融合Deepseek、豆包等技術(shù)，打造“視覺+語音+生物感知”三位一體的智慧座艙，二者承載感知，共同構(gòu)建全域融合的智能閉環(huán)。

技術(shù)落地層面，天元架構(gòu)通過SOA服務(wù)化將硬件抽象為標準接口，實現(xiàn)轉(zhuǎn)向、制動等核心控制功能的服務(wù)化。AI原生架構(gòu)賦能跨域協(xié)同，通過AI Agent與大模型編排原子服務(wù)，支撐寵物模式、智能暈車舒緩等場景化功能。東風已在安全層面構(gòu)建多重防線，確保智能體可靠運行。面向未來，東風呼吁行業(yè)開源協(xié)同，共建跨域生態(tài)，天元架構(gòu)具備向人形機器人、低空飛行器等領(lǐng)域拓展的潛力。

劉瑩 | 東風汽車集團有限公司瑞典T公司副總經(jīng)理

場景引領(lǐng)，深度協(xié)同：高性能車規(guī)芯片軟硬件一體化平臺開發(fā)新范式

汽車行業(yè)向中央計算與區(qū)域控制架構(gòu)演進，正驅(qū)動芯片公司從硬件供應(yīng)商轉(zhuǎn)型為場景驅(qū)動的系統(tǒng)方案提供者。芯馳自2018年成立以來聚焦智能座艙與車控領(lǐng)域，累計出貨超1100萬片，成為本土座艙和車控芯片出貨量雙第一企業(yè)，產(chǎn)品覆蓋超70款量產(chǎn)車型。

芯馳科技產(chǎn)品解決方案和交付服務(wù)團隊總監(jiān)何文介紹，芯馳圍繞軟硬件一體化平臺持續(xù)布局。座艙領(lǐng)域，芯馳科技最新發(fā)布的X10芯片采用4nm先進制程技術(shù)，系統(tǒng)內(nèi)存帶寬達154GB/s，是當前量產(chǎn)旗艦座艙芯片帶寬的2倍以上，還搭載了Arm v9.2架構(gòu)CPU、1.8 TFLOPS算力的GPU以及40 TOPS算力的NPU，可支持7B參數(shù)多模態(tài)大模型的端側(cè)部署；車控領(lǐng)域，E3系列旗艦產(chǎn)品E3650集成高性能CPU與MRAM，填補了國產(chǎn)高端MCU的空白，能滿足區(qū)域控制器嚴苛要求。通過芯片引腳兼容設(shè)計，芯馳助力客戶靈活擴展功能，并與超200家生態(tài)伙伴協(xié)同，從BSP到中間件實現(xiàn)全棧優(yōu)化。目前，芯馳已與理想、小米、蔚來等車企在操作系統(tǒng)層面深度合作，推動軟硬解耦與標準化。其中芯馳憑借高性能、高可靠的E3系列車規(guī)MCU產(chǎn)品，成為理想汽車自研操作系統(tǒng)「理想星環(huán)OS」的首個本土車規(guī)MCU合作伙伴，為這一實現(xiàn)了軟硬解耦的系統(tǒng)提供底層芯片支持。理想星環(huán)OS適配靈活、支持硬件豐富，相較于閉源操作系統(tǒng)下新款芯片3-6個月的適配周期，能夠?qū)崿F(xiàn)在四周內(nèi)完成芯片適配和驗證，全面支持市場上的車用芯片架構(gòu)。此外，芯馳還與上汽大眾、明然科技等眾多企業(yè)達成合作，在智能汽車技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用領(lǐng)域展開深度布局。

面向未來，何文強調(diào)，芯馳將持續(xù)以場景為引領(lǐng)深化研發(fā)，攜手產(chǎn)業(yè)鏈伙伴攻克L4級自動駕駛與數(shù)據(jù)安全等技術(shù)瓶頸，為智能汽車構(gòu)建安全、高效、可進化的計算底座，為全球汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動能。

倪斌 | 長城汽車EEA架構(gòu)首席專家

熱點對話：SDV 進入 AI 原生階段：平臺主導權(quán)、AUTOSAR 邊界與算力成本之爭

在智能汽車全面邁入AI 原生 SDV時代的背景下，軟件定義汽車正從概念落地走向深度重構(gòu)，電子電氣架構(gòu)、軟件開發(fā)范式、行業(yè)標準邊界與算力成本控制成為全行業(yè)聚焦的核心命題。據(jù)行業(yè)實踐顯示，在第六屆軟件定義汽車論壇暨AUTOSAR中國日中，均聯(lián)智行推出的nZone系列區(qū)域控制器已獲得某知名自主新能源品牌超百萬臺車的量產(chǎn)訂單，為電子電氣架構(gòu)的轉(zhuǎn)型提供了落地支撐；從數(shù)據(jù)維度看，當前軟件在D級車的整車價值中占10%左右，預計將以每年11%的速度增長，到2030年將占整車內(nèi)容的30%，直觀體現(xiàn)了軟件定義汽車的重構(gòu)力度；同時產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨著行業(yè)標準和法規(guī)尚不完善等現(xiàn)實問題，進一步凸顯了相關(guān)核心命題的重要性。AI 不再是附加功能，而是從底層重塑汽車產(chǎn)品體驗、開發(fā)流程與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。2025上海車展數(shù)據(jù)顯示，87%的參展車型具備L2+級智能駕駛能力，L3級車型量產(chǎn)成本下探至20萬元區(qū)間，智能座艙語音交互準確率突破90%臨界點，用戶購車決策中“智能體驗”權(quán)重達47%，首次超越“動力性能”；特斯拉、Waymo等企業(yè)已開展L4級別自動駕駛汽車的城市道路測試運營；重慶賽力斯超級工廠通過AI視覺系統(tǒng)引導機械臂完成毫米級精度裝配，法士特高智新工廠的AI時序預測模型可提前72小時預判刀具磨損趨勢，將變速器齒輪加工精度穩(wěn)定控制在±3μm。車企、軟件供應(yīng)商、標準組織圍繞平臺主導權(quán)、技術(shù)適配、成本優(yōu)化展開深度探討，共同厘清 AI 原生 SDV 的落地路徑與未來方向。

圍繞AI原生SDV的核心標準與本質(zhì)變革、AI對電子電氣架構(gòu)的底層沖擊、AUTOSAR標準的演進與中國適配、算力成本控制與量產(chǎn)落地平衡、產(chǎn)業(yè)生態(tài)定位與全球化布局等關(guān)鍵議題，蓋世汽車國內(nèi)資訊行業(yè)主編鐘琳擔任主持，與光庭信息首席市場與生態(tài)官、德國光庭CEO呂楠，東軟睿馳NeuSAR產(chǎn)品營銷中心銷售總監(jiān)茅海燕，AUTOSAR中國代表荊喆，吉利汽車應(yīng)用軟件及SOA負責人張航四位嘉賓深入交流，分享量產(chǎn)實踐與行業(yè)洞察，為 AI 原生 SDV 的規(guī)?；涞刂该鞣较?。

圖源：蓋世汽車

3月18日，2026第七屆軟件定義汽車論壇暨 AUTOSAR中國日在上海嘉定圓滿完成首日議程。首日議程圍繞軟件定義汽車向 “AI 定義汽車” 升級的行業(yè)趨勢，聚焦軟件架構(gòu)升級、標準體系迭代、產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新等核心議題展開深度研討與思想碰撞，行業(yè)大咖們分享前沿實踐、剖析產(chǎn)業(yè)痛點、共探發(fā)展路徑，為參會者帶來了一場兼具深度與價值的行業(yè)盛宴，也為汽車軟件產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展凝聚了多方智慧與力量。

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