本期全球前沿汽車技術動向如下，如需更具體的內(nèi)容與分析解讀，歡迎訂購蓋世汽車研究院《全球前瞻技術情報》。

智能網(wǎng)聯(lián)

TouchNetix推出適用于汽車的觸控與壓力感應控制器AX24A

TouchNetix擴展其aXiom產(chǎn)品組合，推出AX24A觸控和壓力感應控制器，面向工業(yè)、汽車和娛樂應用。該產(chǎn)品支持觸控與壓力輸入，并可為設計人員提供更靈活的人機界面方案。

在汽車應用中，AX24A可用于儀表盤和控制系統(tǒng)等場景，幫助替代傳統(tǒng)機械按鍵，同時降低單純觸控方案容易帶來的誤觸問題。TouchNetix希望借助這一產(chǎn)品，讓車內(nèi)交互既保持簡潔設計，也兼顧可靠性和使用體驗。

蓋世點評：車內(nèi)交互正在經(jīng)歷從機械按鍵向數(shù)字化界面的持續(xù)遷移，但“誤觸”始終是體驗痛點。AX24A的市場價值，在于它試圖在美觀、一體化和操作確認感之間找到更平衡的落點。

Microchip與現(xiàn)代合作探索單對以太網(wǎng)車載網(wǎng)絡方案

Microchip與現(xiàn)代汽車集團合作，探索基于10BASE-T1S單對以太網(wǎng)技術的車載網(wǎng)絡解決方案，目標是支持更高效、更可靠且更可擴展的車輛架構，以適配電動化、智能化帶來的網(wǎng)絡需求增長。

圖片來源： 微芯科技

雙方計劃將Microchip的10BASE-T1S方案導入現(xiàn)代未來汽車平臺，并提供技術支持與早期樣品，推動更快驗證與導入。該合作強調(diào)通過減少多種通信總線之間的橋接需求來簡化布線、降低系統(tǒng)成本并提升網(wǎng)絡集成效率。

蓋世點評：車載網(wǎng)絡正成為軟件定義汽車的“底座能力”，主機廠與芯片廠圍繞以太網(wǎng)加速綁定是大勢所趨。

本田與Mythic合作開發(fā)面向SDV的汽車SoC

本田宣布與美國Mythic合作開發(fā)用于軟件定義汽車的車載SoC，以提升自動駕駛及其他車載AI功能的計算性能與能源效率，并已對Mythic進行投資以強化長期協(xié)同。

合作方向聚焦把Mythic的芯片能力與本田在車載電子控制和AI模型方面的積累結合，推動下一代SDV計算平臺研發(fā)，提升未來智能功能的可持續(xù)迭代能力。

蓋世點評： 車企開始更深度參與核心SoC研發(fā)，說明“算力與能效”正在成為SDV時代的戰(zhàn)略級能力。

UNIVITY開發(fā)面向網(wǎng)聯(lián)汽車的5G衛(wèi)星星座

UNIVITY提出面向汽車行業(yè)的超低軌5G衛(wèi)星星座方案，目標是讓OEM與供應商以更標準化方式獲得天基互聯(lián)能力，補足地面網(wǎng)絡在偏遠地區(qū)、跨境走廊和危機情況下的覆蓋短板。

方案強調(diào)互操作性與未來直連終端能力，試圖把衛(wèi)星連接納入“5G服務的一部分”，為車載信息娛樂、OTA、eCall、車隊管理及未來V2X等對連續(xù)連接更敏感的應用提供支撐。

蓋世點評：網(wǎng)聯(lián)服務走向“隨時在線”，天地一體化連接正在從概念逐步轉(zhuǎn)向可商業(yè)化的基礎設施選項。

Stellantis申請六座布局專利 前排中央駕駛位

Stellantis向法國工業(yè)產(chǎn)權機構提交座椅布局專利，提出前排三座、駕駛位居中，后排同樣三座的六座方案，主打提升駕駛員前向視野并減少A柱遮擋帶來的盲區(qū)。

專利也給出外側座椅可滑動的上下車方案，但該布局對車身寬度、上下車便利性與人機體驗提出更高要求，更適配大型SUV、卡車或小型貨車等車型形態(tài)。

蓋世點評：中置駕駛位能帶來視野優(yōu)勢，但要走向量產(chǎn)，線控轉(zhuǎn)向與整車布置能力將是現(xiàn)實門檻。

意法半導體發(fā)布Stellar P3E 汽車MCU內(nèi)置AI加速

意法半導體推出汽車級MCU Stellar P3E，主打?qū)⒏咝阅軐崟r控制與邊緣AI加速集成在單一器件中，面向軟件定義汽車的多功能ECU集成需求，強調(diào)降低系統(tǒng)成本、重量與復雜度。

P3E集成神經(jīng)網(wǎng)絡加速器并配套開發(fā)工具生態(tài)，同時采用可擴展非易失存儲方案以適配持續(xù)OTA更新與功能擴展；該產(chǎn)品計劃于2026年第四季度開始生產(chǎn)。

蓋世點評：邊緣AI下沉到MCU層，意味著更多“實時小模型”能力將從域控外溢到車身與動力等更廣泛控制單元。

瑞薩推出3nm可配置TCAM 面向汽車SoC應用

瑞薩電子發(fā)布基于3nm FinFET的可配置TCAM技術，強調(diào)更高密度、更低功耗與更強功能安全性，以滿足汽車應用對高速數(shù)據(jù)檢索與安全覆蓋率的要求。

該TCAM通過硬宏與軟宏組合實現(xiàn)靈活配置，并引入不匹配檢測與流水線搜索降低能耗，同時在ECC與數(shù)據(jù)路徑設計上提升軟錯誤可檢測/可糾正能力，面向汽車與工業(yè)設備的高速數(shù)據(jù)交換場景。

蓋世點評：車載計算進入“數(shù)據(jù)洪流”時代，低功耗高安全的TCAM會成為SoC里越來越關鍵的加速模塊。

瑞薩開發(fā)多域ECU SoC關鍵技術 強化芯片組與功能安全

瑞薩電子提出面向汽車多域ECU的SoC技術，覆蓋支持ASIL D的芯片組架構、提升AI處理能力的時鐘設計，以及更精細的電源控制與監(jiān)控機制，旨在兼顧可擴展性、能效與車規(guī)可靠性。

圖片來源： 瑞薩

相關技術已應用于R-Car X5H SoC，強調(diào)在芯片組形態(tài)下仍可實現(xiàn)無干擾功能、安全訪問控制與高帶寬互聯(lián)，同時通過更細粒度電源域與監(jiān)控手段降低功耗并提升安全冗余。

蓋世點評：多域中央計算越做越大，“芯片組化+功能安全可驗證”將決定下一代車載算力平臺的上限。

愛立信推出車載5G路由器R2400 強化故障切換與邊緣AI

愛立信發(fā)布Ericsson Cradlepoint R2400車載5G路由器及可擴展RC1250調(diào)制解調(diào)器，面向公共安全、公共交通與商用車隊場景，強化連接彈性、定位精度與邊緣計算能力。

產(chǎn)品亮點包括單調(diào)制解調(diào)器雙SIM雙待實現(xiàn)更快運營商切換、RTK結合航位推算實現(xiàn)厘米級定位，并支持多鏈路連接與車載Wi-Fi 7，同時提升設備端算力以支撐本地AI推理與容器化應用。

蓋世點評：車載連接正在從“聯(lián)網(wǎng)”升級為“任務關鍵基礎設施”，故障切換+邊緣算力會成為車隊數(shù)字化的標配。

Socionext與Innatera聯(lián)合推出人體存在檢測方案

Socionext與Innatera聯(lián)合開發(fā)人體存在檢測解決方案，將60GHz FMCW雷達與神經(jīng)形態(tài)邊緣AI處理器集成，實現(xiàn)持續(xù)、可靠的人體存在識別，并顯著降低功耗，支持設備端實時運行無需云端。

方案可在低功耗下區(qū)分人類與非人類運動，包含對靜止個體的檢測能力，并讓攝像頭等高功耗部件在確認有人之前保持休眠，從而把電池續(xù)航提升約3–6倍，面向智能門鈴、智能建筑、車內(nèi)監(jiān)控、工業(yè)安全等應用。

蓋世點評：以雷達+神經(jīng)形態(tài)AI做“常開存在感知”，本質(zhì)是在給更多終端設備補上一顆低功耗的“喚醒大腦”。

MIPI發(fā)布UniPro v3.0與M-PHY v6.0 支撐UFS 5.0性能躍升

MIPI聯(lián)盟更新UniPro v3.0與M-PHY v6.0兩項規(guī)范，面向即將到來的JEDEC UFS 5.0互連層升級，提升帶寬、延遲與能效，以滿足移動、PC、汽車與工業(yè)設備邊緣AI對高帶寬低延遲存儲訪問的需求。

新版本引入PAM4等機制將單通道速率提升至約46.6Gbps，并通過多項糾錯、對齊與鏈路訓練能力提升信號完整性與可靠性，同時保持向下兼容并降低鏈路啟動延遲。

蓋世點評：邊緣AI一旦把數(shù)據(jù)吞吐變成瓶頸，存儲互連的每一次“代際躍升”都會直接轉(zhuǎn)化為終端體驗。

恩智浦推出量產(chǎn)型10BASE-T1S PMD收發(fā)器 擴展邊緣以太網(wǎng)

恩智浦發(fā)布量產(chǎn)型10BASE-T1S PMD收發(fā)器TJA1410（汽車）與TJF1410（工業(yè)/樓宇），通過將PHY拆分為數(shù)字部分與PMD模擬部分，降低系統(tǒng)成本與復雜度，讓以太網(wǎng)以更接近CAN的方式下沉到網(wǎng)絡邊緣。

TJA1410面向車規(guī)功能安全應用并支持遠程喚醒等特性，配合恩智浦相關MCU/交換機可構建端到端安全以太網(wǎng)通信，為區(qū)域架構與集中式計算架構提供更經(jīng)濟的邊緣連接路徑。

蓋世點評：10BASE-T1S進入量產(chǎn)階段，意味著“以太網(wǎng)下沉到車身末端節(jié)點”開始具備真實的成本可行性。

Fraunhofer IPMS推出10G TSN端點IP核 支撐確定性高速以太網(wǎng)

Fraunhofer IPMS發(fā)布10G TSN端點IP核，將TSN能力提升至10Gbit/s并保持確定性實時通信，面向車載骨干網(wǎng)、傳感器數(shù)據(jù)通道與工業(yè)自動化等對帶寬和時序同步要求極高的場景。

該IP核支持納秒級時間同步與多項TSN標準，并提供Linux驅(qū)動與參考實現(xiàn)，便于集成到FPGA/ASIC平臺，幫助縮短客戶開發(fā)與上市周期。

蓋世點評：當車載與工業(yè)網(wǎng)絡邁向10G時代，TSN的“確定性能力”會成為能否承載關鍵業(yè)務的分水嶺。

通用汽車申請全息界面車輛控制系統(tǒng)專利

通用汽車提交專利申請，提出通過車內(nèi)全息用戶界面實現(xiàn)車輛控制，用戶可用手勢或語音與三維投影交互，在滿足安全條件下執(zhí)行車速調(diào)整、變道等指令，并可擴展至信息娛樂、空調(diào)、座椅等控制。

該方案面向從傳統(tǒng)到全自動駕駛車輛的多種形態(tài)，并引入安全檢查與多模態(tài)反饋機制，探索在“去物理按鍵”趨勢下的交互新形態(tài)。

蓋世點評：全息交互更像是自動駕駛座艙的人機界面?zhèn)溥x路線，關鍵在于可用性與安全冗余能否兼得。

通用汽車申請觸摸屏方向盤智能轉(zhuǎn)向系統(tǒng)專利

通用汽車還提交一項方向盤集成觸摸屏的轉(zhuǎn)向系統(tǒng)專利，面向線控轉(zhuǎn)向車型，通過傳感器感知手部位置與轉(zhuǎn)向角，并動態(tài)調(diào)整觸摸屏控件與顯示內(nèi)容，提升交互可達性與一致性。

圖片來源：USPTO

專利強調(diào)軟控件可隨手部移動重新定位，并支持用戶自定義與提示功能，意在把更多車內(nèi)控制能力集中到方向盤交互區(qū)域。

蓋世點評：當線控轉(zhuǎn)向逐步成熟，方向盤正在從“機械操控件”向“交互入口”演進。

LG電子發(fā)布集成式車載信息服務模塊 邁向AIDV

LG電子將在MWC Barcelona 2026發(fā)布新一代智能車載信息服務解決方案，將TCU與多種外部信號天線集成到單一模塊中，以減少連接點損耗、降低布線復雜度并提升裝配效率，同時支持網(wǎng)絡安全與法規(guī)合規(guī)。

LG同步強調(diào)其車載軟件套件AlphaWare能力，用于支撐從SDV向AIDV轉(zhuǎn)型，覆蓋娛樂、AR/MR情境信息與駕駛員/乘客行為分析等應用方向。

蓋世點評： 通信模組一體化不僅是降成本，更是在為“多鏈路常久在線+AI座艙”提前做架構整合。

印度團隊開發(fā)盲彎路側邊緣系統(tǒng) 低成本實現(xiàn)實時預警

印度NIT Rourkela研究人員提出集成攝像頭、IoT與邊緣計算的路側系統(tǒng)，用本地處理降低延遲，實現(xiàn)盲彎來車檢測與聲光預警，并在低功耗設備上驗證速度與距離估計能力。

該思路面向農(nóng)村與山區(qū)等基礎設施薄弱區(qū)域，強調(diào)低成本與易部署，并計劃與事故檢測單元融合形成混合安全網(wǎng)絡。

蓋世點評：在“車端智能”之外，路側邊緣系統(tǒng)是更快見效的安全補丁，尤其適合高風險但預算有限的道路環(huán)境。

自動駕駛

bitsensing推出面向商用車隊的ADAS Kit

bitsensing發(fā)布面向商用車隊的ADAS Kit，旨在提升現(xiàn)有商用車輛的安全預警能力。該方案聚焦商用車在實際道路環(huán)境中的高風險場景，幫助駕駛員更早識別碰撞風險和盲區(qū)危險，從而提升行駛安全與駕駛意識。

與傳統(tǒng)前裝方案不同，ADAS Kit主打售后市場，可較為便捷地安裝至現(xiàn)有車隊車輛之上，適合公交、貨運等運營車輛進行規(guī)?；渴?。

蓋世點評：相比乘用車，商用車安全升級的現(xiàn)實需求更迫切，而存量車改裝市場也更具落地空間。

Waymo發(fā)布由DeepMind支持的世界仿真模型

Waymo發(fā)布基于DeepMind Genie 3的生成式仿真模型，用于訓練自動駕駛系統(tǒng)應對車隊未必能真實遇到的極端場景，包括極端天氣與罕見交通參與者等，以擴大訓練與驗證的場景覆蓋范圍。

圖片來源： Waymo

該模型支持通過駕駛行為、場景布局和文本提示三種方式生成反事實或合成場景，并可把普通行車記錄儀/手機視頻轉(zhuǎn)化為多模態(tài)仿真輸入，以降低復雜場景的計算成本并支撐大規(guī)模仿真，但Waymo未同步披露公開基準或獨立評估結果。

蓋世點評：世界模型的價值不在“更像現(xiàn)實”，而在能否把罕見高風險場景系統(tǒng)化、低成本地變成可重復訓練素材。

國際團隊發(fā)布仿生芯片 加速機器人與自動駕駛運動響應

國際研究團隊在《Nature Communications》發(fā)表仿生芯片方案，通過硬件端先篩選亮度與運動變化等關鍵信息，減少主計算系統(tǒng)需要處理的數(shù)據(jù)量，從而降低視覺處理延遲并提升響應速度。

研究稱該系統(tǒng)在多類平臺測試中顯著加快運動相關任務處理，未來計劃將芯片從實驗室版本擴展到更大規(guī)模并集成到自動駕駛車輛與工業(yè)機器人等應用中。

蓋世點評： 讓“感知更快”不一定靠更強算力，前端硬件做減法往往更直接有效。

賓夕法尼亞大學推出HoloRadar 讓機器人具備拐角感知能力

賓夕法尼亞大學工程團隊開發(fā)HoloRadar系統(tǒng)，利用AI處理無線電波反射信號，重建視線范圍之外的三維場景，使機器人能在黑暗或光照變化環(huán)境下“看到”拐角處的人員或障礙物。

該系統(tǒng)強調(diào)可移動、實時運行與對環(huán)境改造需求低，可作為現(xiàn)有傳感器體系的補充，為無人駕駛車輛與室內(nèi)機器人在復雜環(huán)境下提供額外的安全冗余信息。

蓋世點評：非視距感知如果能做到實時與可部署，將成為自動駕駛在路口與遮擋場景里最有價值的安全補強之一。

Hella Gutmann發(fā)布CSC-Tool PRO 推進ADAS校準數(shù)字化

Hella Gutmann推出全數(shù)字化CSC-Tool PRO，用于ADAS標定，并已在歐洲主要市場上市。系統(tǒng)以3D攝像頭自動對準、云端數(shù)據(jù)庫實時更新標定規(guī)格與目標數(shù)據(jù)為核心，提升車間標定效率與一致性。

產(chǎn)品提供引導式流程與完整數(shù)字化記錄，可與其診斷生態(tài)互聯(lián)并支持外部系統(tǒng)接入；同時覆蓋超大尺寸目標和多類雷達標定方式，并可選底盤預檢以減少誤差，后續(xù)還將擴展環(huán)視系統(tǒng)校準能力。

蓋世點評：ADAS普及后，“校準能力”正變成維修體系的硬門檻，數(shù)字化與自動對準會決定車間效率差距。

Elektrobit與Mobileye合作 將安全Linux集成到Mobileye Drive

Elektrobit與Mobileye宣布把EB corbos Linux for Safety Applications集成到Mobileye Drive這一可擴展L4自動駕駛系統(tǒng)中，為平臺提供符合安全標準的車規(guī)級能力與現(xiàn)場更新支持。

EB corbos Linux for Safety Applications獲得第三方技術評估并面向安全相關高性能計算場景，使Mobileye Drive在規(guī)?；渴饡r更便于滿足安全與可靠性要求，適配無人駕駛出租車、公共交通與貨運等應用。

蓋世點評：自動駕駛走向量產(chǎn)，操作系統(tǒng)的“可安全認證”正在從加分項變成基礎設施。

Uber發(fā)布Uber Autonomous Solutions 打包輸出自動駕駛商業(yè)化能力

優(yōu)步推出Uber Autonomous Solutions，將需求市場、用戶體驗與車隊運營三類能力對外提供，幫助自動駕駛合作伙伴在全球市場加速商業(yè)化部署并降低每英里成本。

該方案覆蓋訓練數(shù)據(jù)與地圖、場館運營、車內(nèi)體驗、客戶支持、任務控制、遠程協(xié)助與現(xiàn)場運營等環(huán)節(jié)，意在讓自動駕駛團隊把資源聚焦在駕駛軟件本身，同時利用優(yōu)步在規(guī)?；\營上的成熟體系提升落地效率。

蓋世點評：自動駕駛商業(yè)化的難點越來越像“運營系統(tǒng)工程”，優(yōu)步的切入點正是把這層能力平臺化。

Helm.ai擴展純視覺城市自動駕駛能力 推動從L2+到L4可擴展

Helm.ai宣布其純視覺軟件堆棧Helm.ai Driver能力擴展，目標讓同一基礎架構在不依賴高清地圖與激光雷達前提下，從可量產(chǎn)的L2+系統(tǒng)逐步擴展到可認證的L3與L4城市自動駕駛。

該方案強調(diào)分解式具身AI架構帶來的可解釋性與訓練效率提升，并結合語義仿真與無監(jiān)督學習降低真實數(shù)據(jù)依賴，展示跨地域泛化能力以減少逐城適配成本。

蓋世點評：純視覺路線的真正門檻不在“能跑”，而在“能解釋、能認證、還能低成本規(guī)?；薄?/p>

ams OSRAM發(fā)布AS5173磁位置傳感器 強化底盤位置感知

ams OSRAM推出磁位置傳感器AS5173，面向主動阻尼與底盤位置傳感等應用，強調(diào)通過集成降噪濾波提升有效角度測量分辨率，以適配電動車更高質(zhì)量帶來的底盤控制需求。

圖片來源： 艾邁斯歐司朗

該器件符合AEC-Q100與ASIL B要求，采用PSI5兩線接口降低線束與系統(tǒng)復雜度，并在弱磁通密度下仍可工作，便于與非稀土磁體搭配，提升供應鏈與成本彈性。

蓋世點評：主動底盤想“又穩(wěn)又省電”，離不開更高分辨率的位置反饋，傳感器升級往往比算法更直接見效。

MIT提出“停車感知”導航框架 解決到達后找車位的時間黑洞

MIT研究人員提出在路徑規(guī)劃中顯式納入停車概率與步行距離的框架，目標是減少因找車位導致的時間低估與擁堵排放。其方法在模擬中為用戶選擇“最小化駕車+停車+步行總時間”的停車策略，并考慮失敗后轉(zhuǎn)場的連鎖概率。

在西雅圖數(shù)據(jù)的模擬測試中，該方法在擁堵場景下可顯著縮短總出行時間，并提出眾包停車信息作為可行數(shù)據(jù)來源之一，為未來將停車納入出行決策提供思路。

蓋世點評：這類能力一旦上車機或地圖平臺，會把“最后一公里的不確定性”變成可計算的體驗優(yōu)勢。

Coco Robotics發(fā)布Coco 2 自主配送機器人向“全城通行”擴展

Coco Robotics推出新一代自主配送機器人Coco 2，強調(diào)更快適配新城市、更強的復雜環(huán)境通行能力，并把運行范圍從人行道擴展到自行車道及允許通行道路，宣稱配送時間最高可縮短50、正常運行時間最高提升三倍。

公司強調(diào)其基于大量真實運行數(shù)據(jù)迭代能力，并結合仿真與邊緣計算平臺提升部署效率，繼續(xù)與主流配送平臺合作擴大規(guī)模。

蓋世點評：城市配送機器人真正的護城河是“數(shù)據(jù)+運營網(wǎng)絡”，硬件迭代只是把規(guī)?；T檻再往下壓。

Teledyne FLIR推出Lepton XDS 可見光+熱成像緊湊模組

Teledyne FLIR OEM發(fā)布Lepton XDS雙模攝像頭模塊，將微型熱像儀與500萬像素可見光傳感器結合，并引入MSX邊緣疊加增強，使熱圖像具備更清晰的結構細節(jié)與上下文信息，便于OEM快速集成。

產(chǎn)品面向火災預警、EV電池監(jiān)控、機器人導航與智能基礎設施等場景，突出小尺寸低功耗與軟件生態(tài)配套。

蓋世點評：熱成像真正走向規(guī)模應用的關鍵，是“模組化+可直接出結果”，而不是單純提升分辨率。

新能源

英飛凌推出帶光仿真器輸入的隔離式柵極驅(qū)動器IC

英飛凌推出EiceDRIVER 1ED301xMC12I隔離式柵極驅(qū)動器IC系列，主打與現(xiàn)有光仿真器/光耦方案引腳兼容，并強化抗干擾與更精確時序控制，面向電機驅(qū)動器、逆變器、車載充電器與儲能等應用。

圖片來源： 英飛凌

該系列提供多種型號適配不同功率器件，強調(diào)高輸出驅(qū)動能力與高絕緣等級，并同步提供評估板以便用戶快速上手驗證，降低系統(tǒng)升級與器件替換門檻。

蓋世點評：兼容既有方案的“平滑遷移”能力，是功率器件配套IC打開車規(guī)增量市場的關鍵賣點。

Beam Global電池被動熱管理技術獲歐洲專利授權

Beam Global獲得歐洲專利局授權，專利聚焦其相變復合材料被動熱管理方案，可在溫度達到閾值時自動“導熱增強”，以實現(xiàn)無需主動冷卻的動態(tài)熱調(diào)節(jié)。

該方案強調(diào)在低溫隔熱、高溫降溫之間自適應切換，面向機器人、無人機、AI設備、電動出行與國防等嚴苛環(huán)境應用，擴展了其知識產(chǎn)權在歐洲的覆蓋范圍。

蓋世點評：在極端工況下“少依賴主動系統(tǒng)”的熱管理思路，越來越契合高可靠場景對電池安全與壽命的訴求。

德國團隊開發(fā)木質(zhì)素基鈉離子電池原型

弗勞恩霍夫IKTS與耶拿大學團隊利用木質(zhì)素這一紙漿工業(yè)副產(chǎn)品制備電極材料，并組裝1Ah鈉離子電池進行測試，目標是推動更經(jīng)濟、更可持續(xù)的電池路線。

項目強調(diào)木質(zhì)素來源豐富、成本低，并在循環(huán)測試中表現(xiàn)出穩(wěn)定性，團隊計劃在項目期內(nèi)進一步提升循環(huán)次數(shù)，面向固定式或移動式儲能應用探索可行性。

蓋世點評：可再生原料驅(qū)動的鈉電路線若能兼顧性能與規(guī)?；?，將成為儲能體系去關鍵材料依賴的重要補充。

HERE升級Tour Planning 引入電動汽車混合車隊優(yōu)化

HERE Technologies為HERE Tour Planning推出全新高級功能套件，面向物流運營商在擁堵加劇、時效要求提升、勞動力短缺以及車隊加速電氣化等壓力下的“最后一公里”規(guī)劃需求，強化路線與行程的可行性與合規(guī)性。

新功能把電動汽車的續(xù)航與充電變量納入規(guī)劃邏輯，同時加入基于時間的動態(tài)約束處理能力，支持更準確的ETA、充電點推薦及對臨時封路、限行時段等突發(fā)因素的快速響應，并已開始向部分客戶開放。

蓋世點評：混合車隊時代，路線規(guī)劃工具的核心競爭力正在從“算最短路”轉(zhuǎn)向“算得動、算得穩(wěn)、還能隨時改”。

得州農(nóng)工大學開發(fā)極寒電池設計 目標在-40℃持續(xù)工作

得州農(nóng)工大學團隊開發(fā)一種面向極寒環(huán)境的電池設計，通過替換低溫易凍結的液態(tài)電解質(zhì)，并采用更適合低溫離子傳輸?shù)能浘酆衔镫姌O材料，使電池在-40℃仍能保持可用容量與輸出能力。

研究披露該電池在0℃可保持約85%容量，在-40℃仍可保持約55%容量，并通過引入碳纖維編織物提升結構強度與導電性，形成兼具儲能與承載的“結構電池”思路，面向電動車、無人機及嚴苛環(huán)境儲能應用。

蓋世點評：低溫可靠性是電動化繞不開的“北方考題”，材料體系換軌比單純熱管理更具突破意義。

馬勒推出HeatX Range+熱回收系統(tǒng) 空調(diào)能耗降低約20%

馬勒開發(fā)熱回收系統(tǒng)HeatX Range+，通過從座艙排氣中回收熱量預熱新風，提高冬季供暖效率，目標是降低電動汽車空調(diào)能耗并改善冬季續(xù)航表現(xiàn)。

馬勒測試顯示，在-7℃外界、20℃車內(nèi)條件下，該系統(tǒng)可帶來約20%的空調(diào)能耗降低，并將典型中型電動車續(xù)航延長近10公里；其模塊化設計便于集成到現(xiàn)有車輛架構，同時兼顧車內(nèi)空氣質(zhì)量與除霧效果。

蓋世點評：冬季續(xù)航提升的“性價比方案”，往往來自熱系統(tǒng)的回收與復用，而不是更大電池。

UCLA團隊開發(fā)鎳鐵電池技術 瞄準長壽命儲能

UCLA牽頭的國際團隊開發(fā)鎳鐵電池技術，借鑒愛迪生鎳鐵電池思路，提出一種充電時間可縮短至數(shù)秒、循環(huán)次數(shù)超過12000次的原型體系，定位更適合太陽能等固定式儲能場景。

該方案利用蛋白質(zhì)模板形成微小金屬團簇，并與二維材料結合形成高比表面積結構，以提升反應效率與充放電速度。研究同時指出其能量密度仍難與鋰離子電池競爭，但在長壽命、高輸出與低成本儲能領域具備應用潛力。

蓋世點評：固定式儲能更看重壽命與安全，鎳鐵體系若把“快充+長循環(huán)”做實，會是一條差異化路線。

亞琛工大加入NAFTech項目 研發(fā)無稀土“無磁”牽引電機

亞琛工業(yè)大學PEM教席加入NAFTech研究項目，聯(lián)合多所高校開發(fā)無需稀土磁體的牽引電機方案，目標在緊湊性、效率和扭矩密度之間取得更優(yōu)平衡，并降低材料成本與供應鏈風險。

項目聚焦軸向磁通同步磁阻電機（AF-SynRM），計劃通過樣機驗證仿真設計與制造工藝，并以數(shù)據(jù)驅(qū)動的公差鏈優(yōu)化支撐工程化落地，面向中小企業(yè)降低成本波動與準入門檻。

蓋世點評：電驅(qū)“去稀土”已從概念走向系統(tǒng)化工程攻關，誰能把高扭矩密度做出來誰就更有產(chǎn)業(yè)價值。

Horse Powertrain與Repsol發(fā)布100%可再生汽油混動系統(tǒng)

Horse Powertrain與Repsol聯(lián)合發(fā)布新一代混合動力系統(tǒng)，采用100%可再生汽油，并通過發(fā)動機燃燒系統(tǒng)與整套混動能量管理優(yōu)化，實現(xiàn)44.2%的峰值制動熱效率，WLTP百公里油耗低于3.3升。

項目已完成原型車制造與性能驗證，計劃2026年初亮相演示車，并強調(diào)在歐洲燃油車仍占絕對多數(shù)的現(xiàn)實下，高效發(fā)動機與可再生燃料可作為電動化之外的補充減排路徑。

蓋世點評：在“技術中立”框架下，高效混動疊加可再生燃料可能成為歐洲減排的現(xiàn)實過渡選項。

納微發(fā)布第五代GeneSiC技術平臺 提供1200V SiC MOSFET路線

納微半導體推出第五代GeneSiC技術平臺，基于溝槽輔助平面MOSFET架構，瞄準電動車、數(shù)據(jù)中心與可再生能源等高功率應用，強調(diào)更低損耗、更低溫運行與更高可靠性，并將提供1200V產(chǎn)品線。

平臺在關鍵指標上實現(xiàn)提升，并通過更嚴苛的可靠性測試與認證策略強化長期穩(wěn)定性，計劃在未來數(shù)月內(nèi)發(fā)布基于該平臺的新產(chǎn)品。

蓋世點評：SiC競爭已從“能用”走向“更可靠、更可量產(chǎn)”，可靠性指標會越來越影響主機廠與數(shù)據(jù)中心的選型。

東芝推出TPD7110F理想二極管控制器 面向車載安全供電

東芝電子歐洲推出二極管控制器TPD7110F，面向BCM、BMS、HUD等車載系統(tǒng)的安全電源控制。器件通過內(nèi)置電荷泵配合外置N溝MOSFET實現(xiàn)低損耗“理想二極管”結構，并提供反極性保護與反向電流阻斷，支持冗余電源設計。

其封裝占板面積更小、外部元件更少，并通過低工作/待機電流降低整車靜態(tài)功耗，適合空間受限且需要高可靠供電路徑的車載控制域。

蓋世點評：車載電源架構越復雜，越需要“低損耗+可冗余”的電源入口器件來把安全做在最前端。

東北大學提出抑制Jahn-Teller畸變思路 推進富錳正極穩(wěn)定性

東北大學團隊針對富錳鋰氧化物陰極面臨的協(xié)同Jahn-Teller畸變問題，提出從界面與電子軌道層面抑制畸變根因的研究方向，目標是獲得更長壽命與更穩(wěn)定循環(huán)的錳基正極體系。

報道強調(diào)該路徑試圖繞開傳統(tǒng)“涂層/摻雜”的宏觀補丁式方案，轉(zhuǎn)向更底層的結構穩(wěn)定機制探索，并指向更低成本、低鈷甚至無鈷陰極的長期潛力。

蓋世點評：錳基正極的難題從來不是“能量不夠”，而是“結構穩(wěn)不穩(wěn)”，誰能把畸變治理做成可復制工藝，誰就更接近產(chǎn)業(yè)化。

智能制造及新材料

德國團隊以氧化鐵填充空心碳球探索高容量環(huán)保電池材料

德國薩爾大學研究團隊將氧化鐵引入高孔隙率空心碳球結構，探索以更易獲取、更環(huán)保的材料實現(xiàn)更高存儲容量，并觀察到材料在循環(huán)過程中容量隨使用提升的現(xiàn)象。

圖片來源：《Chemistry of Materials》

該研究認為在走向工業(yè)化前仍需提升活化速度并完善完整電池體系，但該平臺化材料思路可擴展至更多物質(zhì)的原位集成，為儲能材料開發(fā)提供了新方向。

蓋世點評：用“結構平臺”來容納廉價材料，是低成本儲能路線里值得持續(xù)跟蹤的一類思路。

瓦格寧根大學研發(fā)新型塑料 兼具易加工與抗沖擊

瓦格寧根大學研發(fā)出一種新型“復合體”塑料，呈現(xiàn)出玻璃般可揉捏、可吹制的加工特性，同時保持塑料的抗沖擊能力，并且加熱后可實現(xiàn)快速修復，降低材料損傷后的使用成本。

研究團隊認為該材料打破了傳統(tǒng)材料經(jīng)驗法則，后續(xù)將繼續(xù)研究其物理機制與可調(diào)性，并探索生物基版本的可持續(xù)路線，為包括汽車車身在內(nèi)的更廣泛應用打開想象空間。

蓋世點評：若能把“可修復”做成材料原生屬性，汽車外覆蓋件和結構件的設計思路可能會被重新改寫。

圣路易斯華盛頓大學開發(fā)鐵催化劑 降低燃料電池成本

圣路易斯華盛頓大學研究團隊提出穩(wěn)定鐵基催化劑的方法，目標是在質(zhì)子交換膜燃料電池環(huán)境中提升鐵催化劑的穩(wěn)定性與壽命，從而減少對鉑的依賴并降低燃料電池堆成本。

該研究強調(diào)通過制備過程中的氣相工藝來穩(wěn)定Fe-N-C催化體系，面向重型車輛等更適合集中加氫場景的應用方向，為燃料電池在成本端的規(guī)?；峁┬碌募夹g路徑。

蓋世點評：燃料電池要降本，催化劑從“少用鉑”走向“能不用鉑”，才可能真正打開規(guī)?；臻g。

UNIST提出通用電池健康評估AI 用單模型覆蓋不同配置

UNIST研究團隊提出一種AI輔助方法，可僅基于電壓、電流、溫度等運行數(shù)據(jù)評估鋰離子電池健康狀態(tài)，并在不同串并聯(lián)配置下保持較高預測精度，減少為不同電池系統(tǒng)重復采集數(shù)據(jù)與再訓練的成本。

該模型從循環(huán)數(shù)據(jù)中自動提取關鍵健康指標，并通過注意力機制過濾配置差異帶來的干擾，實現(xiàn)單電芯訓練對電池組件壽命的可靠預測，面向電動汽車電池管理、儲能系統(tǒng)和梯次利用評估等場景具備應用潛力。

蓋世點評：電池規(guī)模越大、形態(tài)越多，能“一套模型跑多配置”的診斷能力越可能成為BMS的核心競爭力。

港科大提出準固態(tài)鈣離子電池電解質(zhì) 追求可持續(xù)替代路線

香港科技大學團隊開發(fā)基于氧化還原活性共價有機框架材料的準固態(tài)電解質(zhì)，用于鈣離子電池，強調(diào)在室溫下實現(xiàn)較好的離子電導與鈣離子傳輸能力，并展示全電池在循環(huán)與倍率條件下的性能結果。

該方向瞄準鋰資源與成本壓力下的替代體系探索，突出“材料可持續(xù)性+準固態(tài)安全性”的組合路徑，面向可再生能源儲能與交通電動化的長期備選技術。

蓋世點評：鈣電池真正的看點是“元素豐富+體系更安全”，如果電解質(zhì)把傳輸與穩(wěn)定性捋順，固定儲能會是最先受益的場景。

芝加哥大學用量子點實現(xiàn)高效中紅外發(fā)光 走向更易制造的紅外器件

芝加哥大學團隊提出基于量子點與微納結構的新型紅外發(fā)光方案，目標是在更簡化制造路徑下獲得高效率中紅外LED級光源能力，面向紅外成像、傳感與環(huán)境監(jiān)測等應用。

研究強調(diào)通過把電子與光場集中到微小區(qū)域提升發(fā)光效率，并認為相比傳統(tǒng)復雜外延制造流程具備更易規(guī)?；臐摿Α?/p>

蓋世點評：紅外器件若能“更便宜、更易做”，將直接拉低夜視、熱成像與排放監(jiān)測的系統(tǒng)成本門檻。

哥大提出新型凝膠電解質(zhì) 讓無陽極鋰電更安全更耐用

哥倫比亞大學團隊開發(fā)凝膠聚合物電解質(zhì)，通過構建納米尺度的溶劑化環(huán)境促進形成更穩(wěn)定界面層，改善無陽極鋰電的鋰沉積均勻性與寄生反應問題，并在接近實際應用的條件下實現(xiàn)數(shù)百次循環(huán)后仍保持較高容量。

圖片來源：哥倫比亞大學工程學院

同時強調(diào)安全性提升：多層軟包在鉆孔等濫用場景下表現(xiàn)更穩(wěn)定，凸顯通過電解質(zhì)結構設計把壽命與安全“寫進材料里”的思路。

蓋世點評：無陽極鋰電的商業(yè)化瓶頸在界面，電解質(zhì)若能同時解決沉積穩(wěn)定與濫用安全，就把這條路線往量產(chǎn)拉近了一大步。

AI及跨界技術

哈佛大學開發(fā)新型3D打印工藝 讓軟體機器人按指令彎曲

哈佛大學工程師開發(fā)一種單次成型的3D打印方法，可在柔性絲狀結構中精準生成內(nèi)部空心通道，使軟體機器人在充氣后按預設方向彎曲、扭轉(zhuǎn)或收縮，減少傳統(tǒng)軟體機器人設計中的不確定性與反復試錯。

該方法無需模具與多步驟組裝，只需調(diào)整打印參數(shù)即可快速迭代設計，并已演示螺旋/花朵狀致動器與手形抓取器等復雜結構，面向手術機器人、輔助設備與人機界面等場景具備潛在應用價值。

蓋世點評：軟體機器人要走向規(guī)模應用，關鍵在于把“可控運動”從工藝玄學變成可參數(shù)化的制造能力。

浙大提出新訓練方法 提升多指機器人手靈巧度

浙江大學研究人員提出一種訓練方法，利用網(wǎng)絡攝像頭與低成本觸覺相關傳感器，讓機器人在視覺遮擋情況下仍能追蹤并操控物體，并在多任務訓練中提升對新任務與新環(huán)境的泛化能力。

研究通過人類示范視頻預訓練視覺-觸覺融合能力，再在仿真環(huán)境中進行多技能練習；測試顯示已練習任務成功率達85%，對未練習任務也表現(xiàn)良好，并對光照變化與傳感器更換具備一定魯棒性。

蓋世點評：用低成本硬件實現(xiàn)“看得見也摸得準”的訓練路徑，能顯著拉低靈巧手從實驗室走向應用的門檻。

東芝與MIRISE將量子啟發(fā)式優(yōu)化計算嵌入移動機器人

東芝與MIRISE把模擬分岔機（SBM）嵌入移動機器人平臺，用于實時多目標追蹤與路徑規(guī)劃，在功耗與尺寸受限條件下實現(xiàn)更高幀率與更好的遮擋重識別能力，并在實際機器人測試中驗證可用性。

該工作強調(diào)量子啟發(fā)式優(yōu)化可運行在常規(guī)硬件上，目標把以往依賴服務器的優(yōu)化任務下沉到邊緣控制器，擴展至自動駕駛與多機器人協(xié)同等方向。

蓋世點評：“優(yōu)化計算下沉到車端/機端”是物理AI的加速器，關鍵收益是讓復雜決策在低功耗下實時跑起來。

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