“當前，中國車企出海的勢頭非常積極。”

“中國汽車行業(yè)在國際舞臺上的領(lǐng)導(dǎo)力更加凸顯?！?/p>

“在新能源汽車的崛起之后，未來在AI與機器人領(lǐng)域，相信中國市場會有更多的迭代與創(chuàng)新。”

這分別是HERE Technologies高級副總裁兼亞太區(qū)總經(jīng)理Deon Newman、產(chǎn)品管理高級副總裁兼汽車解決方案負責(zé)人Remco Timmer以及大中華區(qū)總經(jīng)理阮野在2026年北京車展期間接受蓋世汽車采訪時發(fā)出的感慨，某種程度上也是不少國際供應(yīng)鏈企業(yè)的共同感受。

圖左為Deon Newman；圖中為Remco Timmer；圖右為阮野

的確，隨著中國車企的全球化提速，越來越多外資供應(yīng)商開始重新審視中國汽車產(chǎn)業(yè)的意義。正如2026年北京車展上，從輔助駕駛的規(guī)?；占暗轿锢鞟I解決方案，從軟件定義汽車到機器人技術(shù)，從“在中國，為中國”到“在中國，為全球”，幾乎所有熱門話題背后，都指向同一個趨勢：中國，正在從全球最大的汽車市場，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槿蛑悄茈妱悠噭?chuàng)新的重要輸出地。

在這一趨勢下，地圖與位置服務(wù)供應(yīng)商的角色開始發(fā)生變化，也因此被重新推到產(chǎn)業(yè)聚光燈下。

在2026北京車展期間，包括HERE Technologies在內(nèi)的多家全球地圖與位置技術(shù)企業(yè)，都在釋放一個共同信號：在智能汽車時代，地圖企業(yè)的角色，正在從傳統(tǒng)位置導(dǎo)航供應(yīng)商，逐漸轉(zhuǎn)向全球智能化基礎(chǔ)設(shè)施提供者。

這一變化背后，折射出的其實是中國車企出海邏輯的變化。

中國汽車全球化，從“電動化優(yōu)勢”到“智能化輸出”

過去幾年，中國汽車出口增長速度極快，已連續(xù)三年穩(wěn)居全球第一。今年第一季度，中國汽車出口量再次交出超出市場預(yù)期的成績單。

根據(jù)近期中國汽車工業(yè)協(xié)會整理的海關(guān)總署最新數(shù)據(jù)顯示，今年前三個月，中國汽車整車出口量超230萬輛，同比增長40.9%；出口金額攀升至407.7億美元，增速達到56%。出口金額增速明顯快于出口量增速，說明我國出口車型結(jié)構(gòu)正在持續(xù)優(yōu)化，高價值產(chǎn)品占比不斷提升。

事實上，如果說前幾年中國汽車出口的核心驅(qū)動力，是電動化與性價比優(yōu)勢，那么到了今天，中國車企的全球化，已經(jīng)開始進入“智能化輸出”階段。

越來越多中國品牌在海外推出的不再只是電動車產(chǎn)品，而是帶有高速或城市NOA、智能座艙、車云協(xié)同甚至AI交互能力的新一代智能汽車。

這意味著，中國車企出海的競爭邏輯正在改變。過去，出口更多是“把車賣出去”，是制造和供應(yīng)鏈能力以及電動化優(yōu)勢的延伸；而現(xiàn)在，出海更多的是把“智能化能力帶出去”，車企需要面對的是更加復(fù)雜的全球智能化體系。

因此，問題也隨之而來。因為智能汽車的全球化，遠比傳統(tǒng)汽車出口復(fù)雜得多。

不同國家擁有完全不同的道路環(huán)境、駕駛習(xí)慣、法規(guī)體系以及數(shù)據(jù)合規(guī)要求。很多在中國市場已經(jīng)成熟的輔助駕駛能力，到了歐洲、東南亞或北美市場后，往往需要重新適配。

在采訪中，Deon Newman就提到：“中國車企雖然擁有強大的本地基礎(chǔ)和技術(shù)能力，但在走向全球時仍面臨一大挑戰(zhàn)——不同國家和地區(qū)存在不同的法律法規(guī)與合規(guī)要求。”

例如在歐洲、北美和新西蘭廣泛存在的環(huán)島道路場景，在中國并不常見；不同國家的限速規(guī)則、交通標識、道路等級劃分乃至地圖更新機制，也存在明顯差異。

更重要的是，智能駕駛正在越來越依賴本地化數(shù)據(jù)。

對于L2+、L3乃至更高級別輔助駕駛而言，車輛不僅需要理解道路本身，還需要理解實時交通環(huán)境、動態(tài)限速、施工變化以及本地駕駛習(xí)慣。

這意味著，對于智能汽車而言，“走出去”已經(jīng)不只是把車輛賣到海外，而是需要讓整套智能化系統(tǒng)真正適應(yīng)當?shù)厥袌觥?/p>

這也是為什么，2026北京車展上，越來越多國際供應(yīng)商開始強調(diào)“全球部署能力”“本地化適配”以及“法規(guī)協(xié)同”。而這恰恰也是外資圖商重新變得重要的原因。

智能汽車時代，地圖和“位置能力”正在被重新定義

過去很長時間里，地圖在汽車行業(yè)中的角色相對單一。圖商更多被視為導(dǎo)航功能供應(yīng)商，主要負責(zé)導(dǎo)航與路線規(guī)劃、POI信息以及基礎(chǔ)位置服務(wù)。

但智能駕駛時代改變了這一切。尤其是過去兩年，“無圖化”路線開始成為行業(yè)熱點后，外界一度認為地圖的重要性正在下降。

然而，從行業(yè)演進趨勢來看，真正變化的，其實是地圖的形態(tài)。

所謂“無圖化”，更多是指自動駕駛對于傳統(tǒng)高精地圖靜態(tài)依賴的降低，而并不意味著地圖本身失去價值。

隨著車端感知能力、大模型以及AI算法提升，行業(yè)確實正在弱化對重型高精地圖的依賴，但與此同時，對實時位置數(shù)據(jù)、動態(tài)道路信息以及場景理解能力的需求卻在迅速上升。

換句話說，地圖的角色正在被重新定義。它不再僅僅是從A到B的路徑導(dǎo)航規(guī)劃工具，而是演變?yōu)橹悄荞{駛系統(tǒng)的“穩(wěn)定參考層”。

在超視距感知、結(jié)構(gòu)化道路語義信息、復(fù)雜場景（如環(huán)島）的決策冗余等方面，地圖提供的是一種與傳感器互補的確定性。尤其在海外市場，道路形態(tài)、交通規(guī)則、駕駛習(xí)慣與中國本土存在巨大差異，一張能夠?qū)崟r更新、精準反映當?shù)芈窙r的地圖，某種程度上決定了NOA功能能否真正“入鄉(xiāng)隨俗”。

在采訪中，HERE Technologies 的幾位高管也談到了這一變化。

Remco Timmer認為，隨著L2+、L3以及L4自動駕駛的發(fā)展，地圖的重點已經(jīng)從傳統(tǒng)高精地圖，逐漸轉(zhuǎn)向標準清晰度地圖、實時更新能力以及動態(tài)數(shù)據(jù)融合。地圖數(shù)據(jù)本身正在變得更“鮮活”，覆蓋范圍也在不斷擴大。

Deon Newman補充稱，地圖在實時更新時，道路本身和地圖內(nèi)容都在變化。如何及時檢測路況變化或彌補地圖內(nèi)容的缺口，以及如何對擁堵階段進行更精細化的處理，都是圖商持續(xù)優(yōu)化的方向。

尤其在AI定義汽車時代，AI驅(qū)動的智能輔助駕駛系統(tǒng)，需要大量真實道路數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練、仿真與驗證，這時地圖數(shù)據(jù)也能發(fā)揮作用。Remco Timmer提到，例如HERE的地圖就可以用來訓(xùn)練大模型，即仿真驗證。以L2+以上或L3、L4的訓(xùn)練為例，“我們通過地圖訪問海量數(shù)據(jù)和信息，調(diào)試并調(diào)整數(shù)據(jù)，使其符合機器的運作邏輯。這相當于為車輛打造一個‘大腦’?！?/p>

圖片來源：HERE Technologies

這一點其實非常關(guān)鍵。因為自動駕駛進入AI時代后，競爭核心正在從“規(guī)則驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。對于大模型而言，真實世界的數(shù)據(jù)規(guī)模、實時更新能力以及全球場景覆蓋，將直接決定訓(xùn)練效果。

因此，地圖企業(yè)如今承擔的角色，也越來越像是AI通往“現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)入口”。這也是為什么，包括HERE在內(nèi)的全球圖商，都開始強調(diào)地圖與AI訓(xùn)練、仿真驗證以及自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)之間的關(guān)系。

外資圖商的新機會，將來自中國

過去很多年，全球地圖與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)，主要圍繞歐美車企展開。但如今，中國市場反而成為推動這一產(chǎn)業(yè)變化最快的力量。

正如Deon Newman在采訪中所言：“早期我們充當北美、歐洲汽車品牌的橋梁，幫助他們進入中國市場。但隨著中國汽車行業(yè)經(jīng)歷了指數(shù)級增長與變化，我們開始積極與中國本土企業(yè)合作?！?/p>

原因并不復(fù)雜：中國不僅已經(jīng)成為全球最大的新能源汽車市場，同時也是全球智能駕駛迭代最快、AI應(yīng)用最激進的軟件定義汽車市場之一。

對于全球圖商而言，中國車企正在成為最重要的新客戶群體之一。因為隨著中國品牌加速全球化，它們對于全球地圖、實時數(shù)據(jù)、本地法規(guī)適配以及仿真訓(xùn)練的需求也在快速增長。

而相比傳統(tǒng)導(dǎo)航時代，如今車企需要的已經(jīng)不只是地圖數(shù)據(jù)本身。它們還需要全球本地化團隊、法規(guī)理解能力、道路數(shù)據(jù)體系，以及與芯片、云服務(wù)和本地生態(tài)之間的協(xié)同能力。

對于車企而言，僅靠自身力量，很難快速建立覆蓋全球的本地化體系并掌握上述能力。這也是為什么，越來越多中國車企開始重新重視全球地圖與位置服務(wù)合作伙伴。

因為相比單純提供地圖數(shù)據(jù)，全球圖商更大的價值，往往來自長期積累的本地化生態(tài)能力，包括對全球不同市場的法規(guī)理解、本地測試經(jīng)驗、道路數(shù)據(jù)積累，以及與不同市場芯片、云服務(wù)和Tier1生態(tài)之間的連接與協(xié)同能力。

以HERE為例，在采訪中，阮野提到，“HERE在全球多個主要市場擁有本地團隊及合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，能夠為中國車企出海提供本地化支持，包括應(yīng)對各地數(shù)據(jù)合規(guī)要求、完成產(chǎn)品適配，以及開展道路驗證與部署，幫助其更高效地進入不同市場?！钡靡嬗诖?，HERE目前已經(jīng)與超過30家中國OEM建立合作關(guān)系，其中2025年中國出口排名前十的汽車品牌，均是其客戶或合作伙伴。

Remco Timmer還特別提及，非常喜歡與中國OEM合作，“因為他們愿意持續(xù)投入，并且總是將資源投向高產(chǎn)能、高性能、高維護、高頻次更新的方向。此外，與中國OEM的溝通與合作也非常順暢，常常能直接對接他們的專家團隊，跳過繁瑣的管理層級，與領(lǐng)導(dǎo)層的決策也更為高效?！?/p>

這就不得不提到“中國速度”，Deon認為，通常來說，中國速度通常是全球速度的兩倍以上，“過去傳統(tǒng)OEM開發(fā)一款車型，往往需要三到五年時間，但如今很多中國車企已經(jīng)希望把周期壓縮到兩年，甚至12到15個月。”這種速度和能力，如今正在反向影響全球汽車產(chǎn)業(yè)。

Remco坦言：“我們也從與中國OEM的合作中獲益，中國OEM幫助我們提升了對全球市場的洞察與認知?！?/p>

這背后其實說明，中國車企正在成為全球地圖與位置服務(wù)產(chǎn)業(yè)的重要新變量。未來，外資圖商們新的增長機會，將來自中國智能汽車的全球化征程。

小結(jié)：當中國車企駛向全球，HERE們的價值正在變化

某種程度上，中國車企的全球化，正在重新定義全球供應(yīng)鏈的價值體系。

因為中國車企如今帶向全球市場的，不只是更具競爭力的產(chǎn)品，還有一整套快速迭代的軟件能力、AI能力以及智能駕駛體系。而這些能力想要真正實現(xiàn)全球落地，背后需要的是一套能夠支撐“全球?qū)崟r運行”的基礎(chǔ)設(shè)施。地圖與位置數(shù)據(jù)作為智能駕駛系統(tǒng)與真實世界直接交互的環(huán)節(jié)，已深度融入智能駕駛的價值鏈核心。

而對于HERE這樣的全球地圖與位置數(shù)據(jù)服務(wù)商而言，它們?nèi)缃裾嬲膬r值和競爭力，已經(jīng)不僅僅是地圖本身。更重要的，是長期積累下來的全球化能力和生態(tài)系統(tǒng)。

它們不再只是提供地圖數(shù)據(jù)，而是逐漸成為連接全球道路、法規(guī)、數(shù)據(jù)與智能駕駛系統(tǒng)之間的“中間層”。從本地化適配，到實時位置服務(wù)；從仿真驗證，到全球數(shù)據(jù)協(xié)同；從法規(guī)理解，到生態(tài)連接，圖商成為中國智能汽車全球化過程中不可或缺的幫手。

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