AI時(shí)代，算力成了新的“石油”。

尤其是在智能駕駛領(lǐng)域，算力的大小，以及算法與芯片的匹配深度，直接影響著功能的落地效果。

為了避免技術(shù)被“卡脖子”，越來越多國產(chǎn)廠商走上了自研大算力芯片的道路。

小鵬推出了單顆算力750 TOPS的圖靈AI芯片；蔚來推出了單顆算力1000 TOPS的神璣 NX9031；理想也發(fā)布了自研的馬赫M100芯片，單顆算力高達(dá)1280 TOPS，將首搭于全新理想L9 Livis。

除了自研，廠商也可以選擇與優(yōu)秀的芯片供應(yīng)商合作。比如國產(chǎn)供應(yīng)商地平線，憑借高性價(jià)比和開放的生態(tài)，已經(jīng)占據(jù)了市場的半壁江山。

芯片作為智能化體驗(yàn)的核心支撐之一，正成為大家選車時(shí)的重要關(guān)注點(diǎn)。

我們整理了一份主流芯片榜單，供大家參考。

以上部分芯片定位為AI芯片，不僅支持輔助駕駛，比如理想最新亮相的馬赫M100芯片。

與市面上采用傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)的芯片不同，馬赫M100采用了數(shù)據(jù)流架構(gòu)。

數(shù)據(jù)流架構(gòu)雖然在上世紀(jì)就已提出，但由于編譯難度極高，且過去對算力的要求沒那么高，一直沒有被主流采用。

在馮·諾依曼架構(gòu)中，數(shù)據(jù)計(jì)算需要經(jīng)過統(tǒng)一調(diào)度，容易出現(xiàn)“廚師的鍋已經(jīng)熱好了，傳菜員還在送食材的路上”的尷尬。

而在數(shù)據(jù)流架構(gòu)中，數(shù)據(jù)一旦抵達(dá)計(jì)算單元就會(huì)自動(dòng)觸發(fā)計(jì)算，省去了緩存環(huán)節(jié)，計(jì)算利用率更高。

理想CTO陳炎在一次媒體采訪中表示，這款芯片“希望是全系搭載”。

最早選擇自研芯片的特斯拉，也在上個(gè)月宣布其最新的AI 5芯片已經(jīng)流片成功。這顆AI芯片同樣不僅服務(wù)于輔助駕駛。

據(jù)悉，AI 5的算力可達(dá)2000–2500 TOPS，從數(shù)據(jù)上看堪稱目前最強(qiáng)芯片，預(yù)計(jì)2027年投入大規(guī)模量產(chǎn)。

不過，AI 5暫時(shí)還沒有上車計(jì)劃，而是將先用于人形機(jī)器人Optimus以及超級(jí)計(jì)算中心。

為了滿足市場需求，芯片供應(yīng)商也紛紛推出了大算力產(chǎn)品。

黑芝麻智能在上個(gè)月的北京車展上亮相了華山A2000全新家族芯片。

其中A2000X的算力可達(dá)1000 TOPS，并通過雙芯片高速互聯(lián)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)算力疊加，能夠支撐自動(dòng)駕駛級(jí)別功能的運(yùn)行。

值得一提的是，黑芝麻智能獨(dú)創(chuàng)了一套“近存架構(gòu)”——類似于“桌面辦公”，不再需要從內(nèi)存這個(gè)“大倉庫”中來回搬運(yùn)數(shù)據(jù)，而是就近取用，從而有效降低了內(nèi)存成本。

地平線在推出560 TOPS的征程J6P之后，上個(gè)月又發(fā)布了艙駕融合智能體芯片“星空 6P”，算力達(dá)650 TOPS。

一塊芯片即可打通艙駕，讓智能體同步負(fù)責(zé)思考與控車，實(shí)現(xiàn)了“龍蝦上車”，艙駕一體，強(qiáng)大又靈活。

寫在最后

自從大模型成為技術(shù)熱點(diǎn)，大算力幾乎成了各家品牌技術(shù)向上的標(biāo)志。

算力數(shù)字已從百位躍升至千位，但這場芯片算力的“軍備競賽”似乎遠(yuǎn)未觸頂。

算力要突破到什么水平才算穩(wěn)定，目前還不得而知。

但可以肯定的是，它只是一張入場券，真正的答卷在于實(shí)際落地的應(yīng)用。

令人驚喜的是，在這場以硅基為底座的智能化長跑中，國產(chǎn)力量已經(jīng)從“跟跑”邁入“并跑”，甚至開始創(chuàng)新“領(lǐng)跑”。

那么，大家在選車時(shí)，更青睞國產(chǎn)芯片，還是進(jìn)口芯片呢？歡迎評(píng)論區(qū)交流。

返回第一電動(dòng)網(wǎng)首頁 >