據(jù)外媒報道，具高分辨率的激光雷達（lidr）傳感器領先制造商Ouster宣布與數(shù)據(jù)標記公司Plyment和Scle.AI合作，通過解決自動駕駛汽車和其他實時機器人遇到的最大瓶頸：精確標記多層訓練數(shù)據(jù)的問題，從而加速在自動駕駛汽車和其他實時機器人中部署深度學習模型。該合作伙伴關系有助于更快、更安全地將自動駕駛汽車投入使用。
該合作伙伴關系的核心是Ouster的OS-1激光雷達傳感器。Ouster的多光束閃光激光雷達技術(shù)輸出的環(huán)境圖像中每個2D像素對應一個3D點，使其數(shù)據(jù)標記合作伙伴可以輕松在2D和3D之間轉(zhuǎn)換，這對于自動駕駛汽車中的機器學習和深度學習算法來說也是重要一步。
幾個月來，該團隊合作建立了一個通用數(shù)據(jù)格式和標記流程，結(jié)合了Ouster激光雷達傳感器的圖像輸出和Plyment以及Scle.AI的行業(yè)領先標記工具鏈，為感知團隊節(jié)省了時間和金錢，為自動駕駛汽車、工業(yè)機器人和無人機等公司解決了最耗時、最困難的數(shù)據(jù)標記工作。此次合作減少了數(shù)據(jù)標注量，為消費者們降低10%至50%的數(shù)據(jù)標記成本；簡化了數(shù)據(jù)傳輸，無需融合傳感器并且可自動生成2D掩碼。
來源：蓋世汽車
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