4月22日，高德發(fā)布汽車(chē)出行AI Agent。這標(biāo)志著其車(chē)載導(dǎo)航正從傳統(tǒng)的被動(dòng)接收指令、機(jī)械執(zhí)行路線(xiàn)模式，轉(zhuǎn)向能夠理解用戶(hù)模糊表達(dá)、自主完成復(fù)雜行程規(guī)劃的“主動(dòng)服務(wù)”模式。

據(jù)悉，傳統(tǒng)車(chē)載導(dǎo)航的交互邏輯是“人適應(yīng)系統(tǒng)”——用戶(hù)需要明確告知目的地和路線(xiàn)偏好，系統(tǒng)再據(jù)此規(guī)劃路徑。而高德此次發(fā)布的出行AI Agent，核心變化在于賦予系統(tǒng)理解、推理與主動(dòng)服務(wù)的能力。

圖片來(lái)源：高德

該系統(tǒng)主要具備四項(xiàng)能力。其一，模糊語(yǔ)義精確搜索：當(dāng)用戶(hù)提到“有變形金剛的游樂(lè)園""圓形的湖，能玩帆船”等描述時(shí)，系統(tǒng)可根據(jù)線(xiàn)索定位具體地點(diǎn)。

其二，復(fù)雜行程一句話(huà)串聯(lián)：用戶(hù)一句話(huà)描述多個(gè)途經(jīng)需求，系統(tǒng)便能完成POI檢索、途經(jīng)點(diǎn)排序和路徑規(guī)劃，一次性輸出連貫路線(xiàn)。

其三，動(dòng)態(tài)路線(xiàn)推理：以長(zhǎng)途電動(dòng)出行為例，系統(tǒng)綜合車(chē)輛電量、沿途超充樁實(shí)時(shí)狀態(tài)及用餐偏好，將充電等待與用餐時(shí)段盡可能重合，輸出兼顧補(bǔ)能與休息的方案。

其四，多輪對(duì)話(huà)式路線(xiàn)編輯：用戶(hù)在導(dǎo)航中提出"太快了""不擁堵的路"等調(diào)整時(shí)，系統(tǒng)能理解優(yōu)化意圖并實(shí)時(shí)重新規(guī)劃。

圖片來(lái)源：高德

這背后是技術(shù)架構(gòu)的升級(jí)。該系統(tǒng)采用“語(yǔ)言大腦+空間大腦”雙引擎設(shè)計(jì)。語(yǔ)言大腦基于千問(wèn)大模型，負(fù)責(zé)理解自然語(yǔ)言；空間大腦對(duì)接高德地理信息數(shù)據(jù)庫(kù)，校驗(yàn)意圖可執(zhí)行性并完成路徑匹配。

設(shè)計(jì)遵循“意圖與事實(shí)分離”原則，所有地理信息均需經(jīng)空間大腦校驗(yàn)后才能呈現(xiàn)，以降低推薦已關(guān)閉場(chǎng)所或規(guī)劃施工路段的風(fēng)險(xiǎn)。

個(gè)性化方面，系統(tǒng)能根據(jù)用戶(hù)出行行為持續(xù)調(diào)整服務(wù)策略，在不依賴(lài)固定標(biāo)簽的前提下逐步識(shí)別道路偏好、繞行意愿等特征，提供差異化體驗(yàn)。

高德指出，智能座艙交互正從語(yǔ)音識(shí)別加指令映射向意圖理解加能力協(xié)同演進(jìn)。在“云端決策、端側(cè)執(zhí)行”的模式下，座艙主Agent負(fù)責(zé)全局意圖理解與任務(wù)拆解，高德以出行子Agent角色執(zhí)行出行任務(wù)。

從這來(lái)看，車(chē)企與地圖服務(wù)商的合作關(guān)系正從傳統(tǒng)SDK集成向Agent能力融合方向發(fā)展，出行Agent有望成為智能座艙能力體系中的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

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