4月25日，由車百會研究院主辦，引望智能技術有限公司、中國移動上海產業(yè)研究院、清華大學智能產業(yè)研究院聯(lián)合主辦的第二屆自動駕駛產業(yè)發(fā)展論壇在北京成功舉辦。

本次論壇以“加速自動駕駛產業(yè)進程 凝聚自動駕駛安全共識”為核心主題，邀請十余位行業(yè)專家與企業(yè)代表，通過主旨報告、專題演講、圓桌研討等形式，深入剖析行業(yè)發(fā)展痛點，共商推動產業(yè)發(fā)展與安全保障新路徑，為我國自動駕駛產業(yè)高質量發(fā)展注入新動能。會議由清華大學車輛與運載學院教授楊殿閣主持。

會上，車百會研究院理事長張永偉發(fā)表致辭。他表示，過去兩年自動駕駛在三個方面取得了重大進展：

第一，技術日趨成熟。輔助駕駛整體成本較兩年前下降40%-60%，并且以往高階智駕僅搭載高端車型，門檻較高，當前隨著軟硬件成本下降，十幾萬的車已普遍搭載輔助駕駛功能。

第二，融合發(fā)展成為主流。此前人工智能、通信、半導體與汽車行業(yè)相互割裂，技術落地受阻，難以形成合力，近年來幾大領域呈現(xiàn)打破壁壘、深度融合的趨勢。

第三，自動駕駛逐漸回歸理性發(fā)展，行業(yè)泡沫基本出清，企業(yè)不再以炒參數(shù)為噱頭，而是將安全、創(chuàng)新和自主可控作為行業(yè)發(fā)展的核心。

他建議，未來要進一步重視自動駕駛技術和產業(yè)，統(tǒng)籌好創(chuàng)新和監(jiān)管的關系，處理好自動駕駛和車路協(xié)同的融合關系。

工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)發(fā)展中心副主任劉法旺在主旨報告中提出，全球汽車產業(yè)的競爭已經超越企業(yè)和產品的較量，升級為國家產業(yè)生態(tài)的博弈，人工智能日益成為推動汽車產業(yè)高質量發(fā)展的核心驅動力和關鍵變量，規(guī)制、標準等制度成為推動經濟高質量發(fā)展和提升國家競爭力的重要手段。他強調，我國智能網聯(lián)汽車發(fā)展未來可期，但是絕對不能忽視其中的風險和挑戰(zhàn)，尤其是安全。

重磅專題演講 深度拆解產業(yè)核心議題

專題演講環(huán)節(jié)，多位嘉賓結合自身實踐與行業(yè)洞察展開深入分享，為自動駕駛產業(yè)發(fā)展提供多元思路與實踐參考。

專題一：自動駕駛政策及趨勢

在“自動駕駛政策及趨勢”專題環(huán)節(jié)，國家郵政局政策法規(guī)司原一級巡視員、副司長靳兵提出，中外可相互借鑒、優(yōu)勢互補，共同推動自動駕駛產業(yè)發(fā)展，具體而言：中國可參考美國經驗，適度放寬硬件限制、優(yōu)化準入機制、加速責任立法鼓勵技術激進創(chuàng)新；美國則可借鑒中國在強化標準統(tǒng)一、重視車路協(xié)同、推進全場景協(xié)同方面的做法，并同步做好數(shù)據(jù)安全與治理工作。他還提出以下建議：一是要打通相關數(shù)據(jù)，海量有效數(shù)據(jù)是AI+應用的基礎；二是在AI+領域向先進國家學習，少走彎路；三是持續(xù)更新迭代車端智能，在堅持車路云協(xié)同大方向的同時夯實車端智能這一基礎且可靠的核心能力；四是車路云協(xié)同是國策，要真干，路權開放力度要加大；五是上路運營要更加積極，路權開放力度必須加大；六是積極參與國際標準的擬定，爭取話語權。

引望智能駕駛產品線總裁李文廣表示，當前輔助駕駛系統(tǒng)的事故接管間隔僅數(shù)十至數(shù)百公里，而L3級自動駕駛需達到幾十萬公里級別，L4的要求比L3再高十倍。核心區(qū)別在于無需人工接管，可獨立識別交警手勢等復雜交通場景，對識別準確率與系統(tǒng)冗余能力要求更高。

“中國汽車產業(yè)正從智能化的先行者邁向自動駕駛的深水區(qū)。自動駕駛的終極競爭拼的是體系能力，而不是誰參數(shù)高?！?strong>嵐圖汽車科技股份有限公司副總經理謝文云認為，L3量產是驅動數(shù)據(jù)閉環(huán)的商業(yè)化載體，為用戶提供了必要的駕駛權過渡期，為法規(guī)與保險體系的完善預留了空間。L3不是可選項，而是通往高階自動駕駛的必經之路。

專題二：自動駕駛技術及標準進展

在“自動駕駛技術及標準進展”專題環(huán)節(jié)，清華大學教授/博導鄧志東，中汽智能科技黨委書記、副總經理楊正軍，中國第一汽車集團有限公司研發(fā)總院首席師劉斌分享前沿技術成果與產業(yè)思考。

鄧志東表示，未來車企本質上是擁有硬件平臺制造優(yōu)勢的人工智能企業(yè)，因此目前的汽車制造商乃至整個生態(tài)，都必須更快擁抱人工智能。未來五年的汽車智能化，汽車將從安全運輸工具，變革為擁有智能增值服務的AI移動智能體。AI汽車也將是具身智能的典型代表、應用落地表率與技術制高點。

楊正軍表示，當前L2級輔助駕駛車型滲透率快速提升，L3級進入準入試點，L4級開展大量示范應用。隨著AI技術與智能駕駛結合日益深入，端到端等技術成為智能駕駛開發(fā)新范式，但也帶來新的安全挑戰(zhàn)：代碼增加、故障類型增多、網絡攻擊暴露面擴大，功能安全、預期功能安全、網絡安全、數(shù)據(jù)安全風險日益凸顯。

劉斌表示自動駕駛技術正從傳統(tǒng)的規(guī)則驅動向AI賦能、世界模型演進，但現(xiàn)有AI模型與人類多感官跨模態(tài)認知仍存在偏差，亟需構建多模態(tài)感知模型。同時，行業(yè)技術方案尚未趨同，產業(yè)應堅持數(shù)據(jù)驅動與AI模型實現(xiàn)高速迭代。

專題三：自動駕駛商業(yè)化落地節(jié)奏及趨勢

在“自動駕駛商業(yè)化落地節(jié)奏及趨勢”專題環(huán)節(jié)，中國移動上海產業(yè)研究院智慧交通部總經理蔣亞佳、文遠知行創(chuàng)始人兼CEO韓旭、嬴徹科技創(chuàng)始人兼CEO馬喆人，分別從不同維度解讀自動駕駛產業(yè)發(fā)展。

作為通信運營商代表，蔣亞佳表示，當前自動駕駛已邁入規(guī)?；逃藐P鍵階段，對網絡服務的可靠性、算力服務的高效性以及智能服務的專業(yè)性需求日益迫切。5G及未來6G技術可有效支撐產業(yè)發(fā)展。

韓旭站在智駕企業(yè)角度，明確提出L4級自動駕駛不是“將來時”，而是已經真實落地的“現(xiàn)在時”。他強調，L4與L2++（高階輔助駕駛）之間存在約一千倍的數(shù)量級差距。

馬喆人聚焦干線重卡自動駕駛賽道，提出中國卡車貨運自動駕駛具有巨大的經濟價值和社會價值，能顯著提升交通系統(tǒng)效率。中國在這一領域有望超越美國，并呼吁政府監(jiān)管部門適當加大步伐，提供更多路權和局部創(chuàng)新空間，助力中國在全球貨運自動駕駛科技領域引領發(fā)展。

圓桌思辨 把脈技術路線脈商業(yè)化落地

圓桌討論環(huán)節(jié)，引望智能駕駛產品線總裁李文廣，文遠知行創(chuàng)始人兼CEO韓旭，復旦大學中國研究院副研究員劉典，重慶長安汽車股份有限公司智能駕駛高級總工程師潘屹峰，主線科技合伙人、前瞻院院長王超圍繞VLA與世界模型的技術路線，L3、L4與Robotaxi的關系，艙駕一體發(fā)展趨勢以及中美自動駕駛競爭等熱點議題展開深入探討。

李文廣認為，車輛運行在物理世界，世界模型更契合物理交互與動作控制。雖然大語言模型（LLM）擅長邏輯推理，但要在其上疊加時空能力難度較大；而在世界模型上增強推理能力則相對容易。他建議，產業(yè)落地應循序漸進，優(yōu)先落地高速L3，積累數(shù)據(jù)與技術能力后再布局高速L4。

韓旭表示，L4技術難度遠高于L2++，存在千倍級差距，全車無安全員、駕乘人員無駕照要求，對系統(tǒng)冗余、安全兜底能力要求極高，不能簡單依靠數(shù)據(jù)增速線性推演技術進步；不能忽視低速場景的安全風險，切勿憑借主觀想象低估高階自動駕駛研發(fā)難度。

劉典從政策與治理視角分析，當前公眾對自動駕駛包容度持續(xù)提升，但技術快速迭代與傳統(tǒng)治理模式存在割裂。產業(yè)需要創(chuàng)新監(jiān)管機制，建立包容性制度，平衡安全與創(chuàng)新。

潘屹峰認為產業(yè)發(fā)展需保持安全敬畏之心，建議行業(yè)聯(lián)合主管部門、科研機構，搭建統(tǒng)一、完備、權威的自動駕駛評測體系，標準化界定安全等級與技術門檻；同時依托車路云一體化特色技術路線，打造更嚴謹、更貼合本土路況的安全體系，形成差異化國際競爭力。

王超建議強化地方政府產業(yè)協(xié)同引導，打通偏遠地區(qū)、物流干線等真實落地場景，豐富測試示范應用范圍；加快全國測試資質、運營標準跨城市、跨省互認，破除地域壁壘，推動自動駕駛從示范運營走向規(guī)模化實景落地。

本次論壇圓滿召開，為行業(yè)搭建了高效的交流合作平臺。未來，車百會研究院將持續(xù)發(fā)揮橋梁作用，匯聚產業(yè)各方智慧，持續(xù)關注政策導向、技術革新與商業(yè)落地，助力我國自動駕駛產業(yè)走出一條安全、高效、可持續(xù)的發(fā)展之路。

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