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EV晨報 | 理想發(fā)布MindVLA-o1自動駕駛基礎(chǔ)模型;小米羅福莉AI團隊發(fā)布ARL-Tangram系統(tǒng);馬斯克密集點贊中國AI,同時對所有AI公司放狠話

要聞

理想發(fā)布MindVLA-o1自動駕駛基礎(chǔ)模型:邁向“會思考的AI司機”,瞄準(zhǔn)物理世界通用智能

第一電動3月17日消息,在GTC 2026大會上,理想汽車發(fā)布下一代自動駕駛基礎(chǔ)模型 MindVLA-o1,該模型通過統(tǒng)一視覺、語言與動作(VLA)的多模態(tài)架構(gòu),讓自動駕駛具備更強的空間理解、推理決策與行為執(zhí)行能力,是自動駕駛技術(shù)從單一感知與規(guī)則驅(qū)動,向具備思考與預(yù)測能力的智能體演進。

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MindVLA-o1圍繞五大技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建:3D空間理解、多模態(tài)思考、統(tǒng)一行為生成、閉環(huán)強化學(xué)習(xí)以及軟硬件協(xié)同設(shè)計。在感知層面,通過視覺模型結(jié)合激光雷達實現(xiàn)高質(zhì)量三維環(huán)境理解;在決策層面引入世界模型,可在隱空間中預(yù)測未來場景變化并進行推理;在執(zhí)行層面則通過統(tǒng)一行為生成機制直接生成駕駛軌跡,實現(xiàn)更穩(wěn)定高效的駕駛決策。

為支持模型持續(xù)進化,理想還構(gòu)建了完整的AI框架,包括 MindData(數(shù)據(jù)引擎)、MindVLA-o1(基礎(chǔ)模型)、MindSim(世界模型仿真系統(tǒng))以及RL Infra(強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施),形成從數(shù)據(jù)、訓(xùn)練到仿真的閉環(huán)體系,使自動駕駛能夠在真實與模擬環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)與優(yōu)化。理想汽車認(rèn)為,汽車本質(zhì)是“最大的機器人”,自動駕駛只是物理AI的起點。未來,這套VLA基礎(chǔ)模型不僅可用于智能汽車,也有潛力擴展到機器人及其他物理系統(tǒng),推動具身智能通用模型的發(fā)展。

小米羅福莉AI團隊發(fā)布ARL-Tangram系統(tǒng),Agent算力成本直降71.2%  

3月17日,據(jù)智能紀(jì)元 AGI 報道,前DeepSeek研究員、小米MiMo大模型團隊負(fù)責(zé)人羅福莉與北京大學(xué)聯(lián)合發(fā)布最新技術(shù)成果——統(tǒng)一資源管理系統(tǒng)ARL-Tangram。該系統(tǒng)采用創(chuàng)新的動作級公式和彈性調(diào)度算法,在真實世界的智能體強化學(xué)習(xí)任務(wù)評估中,將平均動作完成時間(ACT)提升最高4.3分,訓(xùn)練步驟持續(xù)時間縮短至多1.5倍,并節(jié)省高達71.2%的外部資源消耗。

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ARL-Tangram的核心創(chuàng)新在于將外部資源管理粒度從傳統(tǒng)的軌跡級或任務(wù)級細(xì)化至動作級(即單次原子調(diào)用),對CPU、GPU、API配額等異構(gòu)資源實施統(tǒng)一調(diào)度與彈性分配,避免為每條完整軌跡全程預(yù)留固定資源導(dǎo)致的閑置浪費。實驗涵蓋AI編碼、DeepSearch網(wǎng)絡(luò)搜索、視覺模型提示詞蒸餾三類Agent強化學(xué)習(xí)任務(wù),相關(guān)論文已在arXiv平臺發(fā)布,羅福莉擔(dān)任通訊作者,該系統(tǒng)已部署用于MiMo系列模型訓(xùn)練。

這是羅福莉加入小米后發(fā)表的第二份突破性技術(shù)成果。2024年10月,她曾以聯(lián)合作者身份參與小米與北京大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的聚焦MoE與強化學(xué)習(xí)的首篇論文。在2025年小米人車家全生態(tài)合作伙伴大會上,羅福莉首次公開亮相,她在社交平臺表示:“智能終將從語言邁向物理世界。我正在Xiaomi MiMo,和一群富有創(chuàng)造力、才華橫溢且真誠熱愛的研究員,致力于構(gòu)建這樣的未來,全力奔赴我們心目中的AGI!”該技術(shù)的突破有望應(yīng)用于小米智能生態(tài)的自動駕駛決策、智能家居協(xié)同及工業(yè)機器人控制等場景,為小米從硬件制造商向AI-first科技企業(yè)轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。

馬斯克密集點贊中國AI,同時放狠話:非AI公司將消亡,SpaceX將碾壓所有同行

第一電動3月17日消息,特斯拉與SpaceX首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克在社交平臺上頻繁發(fā)聲,一方面密集點贊中國AI模型的技術(shù)突破,另一方面向全球人工智能公司發(fā)出嚴(yán)厲警告,預(yù)言非AI企業(yè)將走向消亡,并宣稱SpaceX將在AI領(lǐng)域碾壓所有同行。

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馬斯克昨日轉(zhuǎn)發(fā)月之暗面Kimi發(fā)布的《Attention Residuals》技術(shù)報告并評論“令人印象深刻”,該報告提出“注意力殘差”新方法,使48B參數(shù)模型訓(xùn)練效率提升1.25倍。此前,他還先后點贊阿里千問開源的Qwen3.5系列模型“智能密度驚人”,以及字節(jié)跳動視頻生成模型Seedance 2.0的多模態(tài)能力,并感嘆“這也太快了”。馬斯克在訪談中預(yù)判,中國憑借穩(wěn)定電力、規(guī)模基建和高效工程師團隊,其AI算力將遠(yuǎn)超世界其他地區(qū)。這與馬斯克一貫推崇的“極致工程效率”(類似特斯拉降本打法)高度一致。他不是單純點贊,而是在給“高效率AI范式”投票。馬斯克的這一系列動作,恰好發(fā)生在中國AI加速追趕甚至局部領(lǐng)先的階段。像DeepSeek等模型用更低成本實現(xiàn)接近OpenAI水平,被業(yè)內(nèi)稱為“AI界的斯普特尼克時刻”。

與此同時,馬斯克對全球AI競爭格局發(fā)出強硬表態(tài)。在回應(yīng)“谷歌DeepMind會贏得AI競賽”時,他認(rèn)為AI領(lǐng)先只是暫時,并直接表示:未來幾年,SpaceX的成就將“遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過所有AI公司總和”,其底氣源于星鏈網(wǎng)絡(luò)與航天技術(shù)構(gòu)建的天地一體算力底座。他還重申“完全AI化的公司將摧毀非AI公司”,并警告AI正處在“硬起飛”的加速階段,真正接近徹底自動化的節(jié)點可能在今年年底或明年。盡管旗下xAI面臨人員調(diào)整和技術(shù)追趕壓力,馬斯克仍放出豪言要在三個月內(nèi)追上競爭對手。

國內(nèi)

吉利GTC發(fā)布“艙駕融合”重磅成果:超級Eva+千里浩瀚G-ASD 4.0即將量產(chǎn)上車

第一電動3月17日消息,吉利汽車集團亮相英偉達GTC 2026大會,宣布在“艙駕融合”領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵突破,同時與英偉達達成全方位戰(zhàn)略深化合作。吉利攜手階躍星辰、千里科技聯(lián)合打造超級Eva+G-ASD 4.0,即將發(fā)布并量產(chǎn)上車。該方案采用“分工協(xié)同”架構(gòu):超級Eva(負(fù)責(zé)“想”):吉利與階躍星辰共同研發(fā),基于WAM世界行為模型,與智駕、底盤、動力等底層系統(tǒng)原生融合的整車智能體,技術(shù)路線對標(biāo)特斯拉Grok的對話式操控理念。千里浩瀚G-ASD(負(fù)責(zé)“動”):吉利與千里智駕共同研發(fā),具備超高含模量的智能輔助駕駛解決方案,對標(biāo)特斯拉FSD。在WAM模型下,兩者在艙駕融合上實現(xiàn)了突破性進化。

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超級智能體Eva將為用戶帶來顛覆性交互革新,只需一句話,Eva便能理解用戶意圖,完成規(guī)劃、導(dǎo)航、智能輔助駕駛、泊車等全鏈路服務(wù)。例如,用戶只需告訴Eva“帶我去接孩子放學(xué),順便幫我找一家麥當(dāng)勞,5點我要到學(xué)?!?,車輛就會自主規(guī)劃線路并啟動智能輔助駕駛,完成行車至麥當(dāng)勞再到學(xué)校門口的自主泊車等操作。

極氪8X將首發(fā)搭載全球首個打通智能座艙、智能輔助駕駛、數(shù)字生態(tài)的超級智能體,提供對話式艙駕協(xié)同、全場景數(shù)字生態(tài)服務(wù)聯(lián)動。用戶只需一句話,Eva即可完成規(guī)劃、導(dǎo)航、主動行車、泊車等全鏈路操作。例如用戶說“帶我去接孩子放學(xué),順便找家麥當(dāng)勞,5點到學(xué)?!保囕v將自主規(guī)劃路線,啟動智駕完成行車-途經(jīng)點-校門口泊車的全流程。

此外,吉利宣布將攜手英偉達在智能輔助駕駛、智能座艙、智能制造與研發(fā)、云端與AI基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域持續(xù)深化合作與戰(zhàn)略協(xié)同。英偉達CEO黃仁勛在GTC主題演講中宣布,吉利成為英偉達Robotaxi Ready平臺新合作伙伴,加入包括比亞迪、現(xiàn)代、日產(chǎn)在內(nèi)的車企陣容,合計年產(chǎn)量達1800萬輛。吉利將基于NVIDIA DRIVE Hyperion平臺打造L4級自動駕駛汽車。吉利明確表示不做封閉全棧,專注定義系統(tǒng)架構(gòu)、統(tǒng)一接口協(xié)議與制定體驗基準(zhǔn),持續(xù)打造開放創(chuàng)新的AI生態(tài)圈,攜手階躍星辰、千里科技等生態(tài)伙伴定義下一代智能出行技術(shù)底座。

阿里發(fā)布企業(yè)級AI原生工作平臺“悟空”

第一電動3月17日消息,在阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub(ATH)事業(yè)群的第二天,由釘釘團隊打造的全球首個企業(yè)級AI原生工作平臺“悟空”正式亮相。該平臺即日起開啟邀測,并將直接內(nèi)置至覆蓋超2000萬企業(yè)組織的釘釘中。阿里巴巴集團CEO吳泳銘親臨發(fā)布會現(xiàn)場,為ATH事業(yè)群成立以來首次新品發(fā)布站臺 。悟空并非釘釘?shù)囊粋€功能模塊,而是將8億用戶體量的釘釘?shù)讓蛹軜?gòu)全面“打碎重寫”的產(chǎn)物 。其核心是完成了徹底的CLI(命令行界面)化改造,讓悟空Agent能夠原生操作釘釘上千項能力,而非模擬人類點擊圖形界面,真正實現(xiàn)“溝通即執(zhí)行” 。釘釘CEO陳航表示:“過去是人用釘釘來工作,未來是AI用釘釘來工作” 。

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針對企業(yè)級應(yīng)用的核心痛點,悟空內(nèi)置了多層安全體系:AI Agent自動繼承企業(yè)既有的權(quán)限規(guī)則,所有操作在專屬安全沙箱中運行,確保數(shù)據(jù)不越界;系統(tǒng)對每一步操作進行實時策略評估,不符合規(guī)則的行為立即阻斷;同時,Token消耗與成本實時可視,讓企業(yè)像管預(yù)算一樣管理AI開支 。陳航強調(diào),這解決了AI在企業(yè)中“安全、可控、算得清賬”的根本問題 。悟空同步推出了AI能力市場,致力于攜手開發(fā)者構(gòu)建全球最大的ToB Skill生態(tài)。阿里巴巴旗下淘寶、天貓、1688、支付寶、阿里云等B端商業(yè)能力將以Skill形式逐步接入,成為阿里AI能力在企業(yè)工作場景的統(tǒng)一出口 。以電商場景為例,悟空可幫助商家在1688上完成選品找貨、供應(yīng)商全景背調(diào)、全網(wǎng)比價等復(fù)雜流程 。

平臺還發(fā)布了OPT(One Person Team,一人團隊)十大行業(yè)解決方案,首批覆蓋電商、跨境電商、知識類博主、開發(fā)、設(shè)計、制造、法律、財稅等場景 。用戶一鍵即可啟用具備行業(yè)技能的“AI Agent軍團”,例如“一人跨境電商”方案可將選品、物料制作、賣點測試等核心環(huán)節(jié)從一周壓縮至一個下午 。悟空后續(xù)還將支持連接微信、Slack等全球主流IM平臺。

消息稱騰訊QClaw 即將發(fā)布上線

3月17日,據(jù)界面新聞從騰訊內(nèi)部人士獨家獲悉,騰訊QClaw將于近期開啟公測,3月18日將發(fā)布全新版本,微信入口全面升級,進一步提升互聯(lián)體驗,降低用戶使用門檻。該產(chǎn)品自誕生以來一直處于低調(diào)內(nèi)測階段。

QClaw是騰訊基于OpenClaw開源生態(tài)打造的本地AI助手,支持Windows/Mac一鍵安裝,覆蓋5000+技能,主打零門檻、免部署特性。其核心功能為微信直連遠(yuǎn)程操控,用戶只需在手機微信上發(fā)送指令,如"幫我把桌面報表求和并傳給我",助理即可自動操作電腦執(zhí)行并回傳結(jié)果。騰訊AI官方X賬號發(fā)布預(yù)告稱"我們一直在悄悄進行測試,明天會有更多“小龍蝦”",該推文被OpenClaw團隊成員轉(zhuǎn)發(fā)。上周騰訊宣布QClaw正處于內(nèi)測中。

AI正在重塑就業(yè)結(jié)構(gòu):文科“被替代”與“被需要”同時發(fā)生  

鳳凰網(wǎng)科技3月17日消息,當(dāng)前AI對就業(yè)的沖擊呈現(xiàn)出明顯的“兩極分化”:一方面,客服、行政、文書等標(biāo)準(zhǔn)化文科崗位正在被大模型快速取代,比如數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位已經(jīng)出現(xiàn)大規(guī)模裁員;但另一方面,AI公司卻在高薪招聘具備語言、敘事和社會科學(xué)背景的人才,例如“AI敘事設(shè)計師”“模型評估專家”等崗位逐漸興起。這種結(jié)構(gòu)類似工業(yè)革命時期——流水線替代普通工人,但工程師和設(shè)計師需求暴漲。從行業(yè)核心玩家來看,越來越多AI公司開始依賴文科背景人才參與模型訓(xùn)練與對齊,例如Anthropic用“AI憲法”規(guī)范模型行為,本質(zhì)上就是把哲學(xué)、倫理學(xué)、語言學(xué)轉(zhuǎn)化為算法規(guī)則?,F(xiàn)實案例也很典型:硅谷出現(xiàn)“首席講故事官”,年薪約30萬美元(約200萬人民幣),負(fù)責(zé)將復(fù)雜技術(shù)轉(zhuǎn)化為大眾能理解的敘事。這說明AI競爭不再只是“誰模型更強”,而是“誰更懂人”。

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圖片來源:鳳凰網(wǎng)科技

但問題的另一面更殘酷——很多文科崗位本質(zhì)是在“訓(xùn)練一個未來會替代自己的AI”。例如有編輯在培訓(xùn)“新人”后才發(fā)現(xiàn)對方是AI模型;還有公司雇傭?qū)<医oAI打分、寫作訓(xùn)練,并要求打包知識產(chǎn)權(quán)。這種模式類似“知識蒸餾”:人類經(jīng)驗被提取后,反過來削弱自身價值。短期看是就業(yè)機會,長期看卻可能加速替代。歷史經(jīng)驗提供了一定參考,比如攝影沒有消滅繪畫,而是逼出了現(xiàn)代藝術(shù)。同樣,在AI時代,人類的核心價值正在向“無法被標(biāo)準(zhǔn)化的能力”收縮,包括共情能力、倫理判斷、復(fù)雜社會問題理解等。換句話說,未來不是“文科 vs 理科”,而是“可被算法化 vs 不可被算法化”。

國際

AI算力需求激增,消息稱谷歌赴華采購數(shù)據(jù)中心液冷設(shè)備

3月17日,據(jù)路透社報道,知情人士透露,谷歌美國采購團隊近期訪華,正與英維克及其他中國企業(yè)洽談數(shù)據(jù)中心液冷設(shè)備采購事宜。此次訪問反映出AI數(shù)據(jù)中心液冷系統(tǒng)零部件供應(yīng)緊張,谷歌團隊已與英維克會面,并計劃與至少一家其他企業(yè)會談。

液冷系統(tǒng)通過在設(shè)備表面循環(huán)冷卻液散熱,在AI數(shù)據(jù)中心中至關(guān)重要,因為高密度計算產(chǎn)生的熱量已超出傳統(tǒng)風(fēng)冷系統(tǒng)的處理能力。英維克成立于2005年,市值達980億元,去年前九個月營收大幅增長40%,近期展示了按照谷歌規(guī)格打造的冷卻液分配單元。高盛報告顯示,英維克預(yù)計今年液冷業(yè)務(wù)收入將逐季增長,潛在訂單包括谷歌第五代冷卻液分配單元及其他零部件。

此次談判凸顯出全球AI數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)競賽導(dǎo)致低附加值設(shè)備同樣供不應(yīng)求。摩根大通預(yù)計,全球AI服務(wù)器液冷系統(tǒng)市場規(guī)模將從去年的89億美元在2026年飆升至170億美元以上。盡管中美關(guān)系緊張,中國供應(yīng)商在全球數(shù)據(jù)中心發(fā)展中的角色日益重要,國內(nèi)旺盛需求幫助中國廠商提升產(chǎn)量、降低成本,在光模塊、印制電路板等領(lǐng)域也占據(jù)主導(dǎo)地位。

SK集團:全球內(nèi)存芯片短缺或持續(xù)至2030年,價格將持續(xù)上漲

財聯(lián)社3月17日消息,韓國SK集團董事長崔泰源在英偉達GTC大會上表示,由于芯片生產(chǎn)存在系統(tǒng)性瓶頸,全球內(nèi)存芯片短缺情況很可能持續(xù)至2030年。他預(yù)計DRAM、NAND和HBM等各類存儲芯片價格將持續(xù)上漲,漲勢可能維持較長時間。崔泰源指出,當(dāng)前人工智能存儲芯片短缺率已超過30%,AI行業(yè)對HBM的超大需求正在造成晶圓短缺,公司需要至少四到五年時間來增加晶圓產(chǎn)能。SK海力士是全球最大內(nèi)存芯片制造商之一,也是英偉達HBM芯片的關(guān)鍵供應(yīng)商。崔泰源還透露,SK海力士首席執(zhí)行官可能會宣布穩(wěn)定DRAM芯片價格的措施,并考慮在美上市發(fā)行美國存托憑證以擴大全球投資者群體。

本周二上午,受英偉達GTC大會提振,韓國半導(dǎo)體股票表現(xiàn)強勁。英偉達CEO黃仁勛預(yù)測,2026年Blackwell芯片和Vera Rubin芯片需求量將分別達到5000億美元和1萬億美元,消除了市場對AI需求放緩的擔(dān)憂。黃仁勛還發(fā)布首款采用三星Grok技術(shù)的"Grok3 LPU"芯片,由三星電子生產(chǎn),預(yù)計下半年出貨。受此影響,三星電子股價大漲超4%,SK海力士股價大漲超2.5%,時隔11個交易日再次突破100萬韓元大關(guān)。

英偉達聯(lián)手谷歌DeepMind與學(xué)術(shù)界發(fā)布全球最大蛋白質(zhì)復(fù)合物數(shù)據(jù)集

IT之家3月17日消息,英偉達在GTC2026大會上宣布,與谷歌DeepMind、歐洲分子生物學(xué)實驗室下屬歐洲生物信息學(xué)研究所、韓國首爾國立大學(xué)Steinegger實驗室合作,大幅擴展了AlphaFold蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫。此次合作發(fā)布了全球最大的蛋白質(zhì)復(fù)合物數(shù)據(jù)集,為可搜索數(shù)據(jù)庫新增了170萬個高置信度的預(yù)測蛋白質(zhì)復(fù)合物,并提供了約3000萬個額外的預(yù)測結(jié)構(gòu)供批量下載。谷歌DeepMind的AlphaFold-Multimer模型為數(shù)據(jù)庫提供了AI預(yù)測的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。英偉達計算庫集成至OpenFold推理流程中,顯著加速了推理流程,提升了百倍以上的效率。

來源:第一電動網(wǎng)

作者: 第一電動編輯部

本文地址:http://www.cbbreul.com/news/shichang/291825

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