▌要聞

▍馬斯克：AI5芯片設計已接近完成，全球首個吉瓦級訓練集群“Colossus2”超級計算機已投入運行；特斯拉中國申請“特斯拉智能”商標  

財聯(lián)社1月17日消息，馬斯克在社交平臺X上表示，AI5芯片設計已接近完成，這款采用臺積電 3nm 工藝的芯片，運算性能可達 2000 到 2500 TOPS，約為現(xiàn)款 HW4 芯片的 5 倍，專為完全自動駕駛系統(tǒng)也就是 FSD 打造，樣品測試將于 2026 年推進，2027 年實現(xiàn)大規(guī)模量產(chǎn)。AI6尚處于早期階段。后續(xù)將會推出 AI7、AI8、AI9 版本的芯片。芯片設計的目標周期是9個月。此外馬斯克還宣布全球首個吉瓦級訓練集群“Colossus2”超級計算機已投入運行，并計劃在四月升級至1.5吉瓦。該超級計算機位于孟菲斯的xAI設施，專為xAI的聊天機器人Grok提供算力支持。該設施建筑面積相當于13個足球場，由 xAI 主導研發(fā)的全球首個吉瓦級，也就是 1GW 的 AI 訓練集群 “Colossus2” 超級計算機，已正式投入運行。該超算配備 55 萬塊 GB200/GB300 GPU，采用液冷設計，冷卻能力達 200MW，等效算力相當于 140 萬塊 H100 GPU，造價高達數(shù)百億美元，主要用于訓練下一代 6 萬億參數(shù)的大模型Grok 5，計劃2026年4月升級至1.5GW 算力。

此外1月16日消息，國家知識產(chǎn)權局中國商標網(wǎng)信息顯示，特斯拉有限公司在2025年12月9日申請注冊了兩枚“特斯拉智能”商標，注冊號分別為89056746和89056741，國際分類涉及科學儀器和網(wǎng)站服務。目前，這兩個商標的狀態(tài)均為等待實質(zhì)審查，推測與自動駕駛、智能硬件等業(yè)務相關。去年8月，特斯拉悄然上線了《特斯拉車機語音助手使用條款》，其中提及特斯拉車機語音助手將接入火山引擎提供的Doubao大模型（云雀大模型）和DeepSeekChat。然而，官方至今尚未公布相關AI助手的具體上線時間。

▍谷歌 DeepMind CEO 哈薩比斯：人類距離AGI只差1-2個關鍵技術突破，世界模型可能是最后一塊拼圖，中美 AI 差距或僅“幾個月”   

1月16日，據(jù) CNBC 報道，谷歌旗下AI公司DeepMind CEO德米斯· 哈薩比斯 (Demis Hassabis) 在 CNBC 新播客《The Tech Download》中依然堅持5–10年實現(xiàn)AGI的判斷，Hassabis 預測，或許僅需一兩個 AlphaGo 級別的突破，我們就有望在 5 年內(nèi)見證 AGI 降臨，而它的速度和影響力將 10 倍于工業(yè)革命。和他2010年創(chuàng)立DeepMind時設想的20年周期基本對得上，這一點很“理工男式樂觀”。但他也坦誠：Scaling Laws還在起作用，卻不再像過去那樣“開掛式增長”——就像手機芯片從14nm到7nm再到3nm，性能還在提升，但每一步都更貴、更難、收益更邊際。更關鍵的是，他明確說LLM本身可能無法單獨帶我們到AGI。他把今天的模型形容為“參差不齊的智能”：有些問題答得驚艷，換個問法就翻車，這說明真正的通用智能還缺一塊拼圖。

在采 訪中，Hassabis把世界模型抬到了非常核心的位置，認為它可能是AGI缺失的關鍵能力。簡單來說：LLM擅長“說”，但不一定真正“懂世界怎么運作”。他舉的方向很具體——Genie交互式世界模型 + VEO視頻生成，本質(zhì)邏輯是：如果模型能逼真地“生成世界”，某種程度上它就開始“理解世界”。這有點像自動駕駛從規(guī)則代碼轉(zhuǎn)向端到端學習的升級版——不只是看路，還要理解物理因果。Hassabis的押注很清晰：未來大概率是 LLM + World Models 的融合，而不是單一路線勝出。

他對中國AI的評價非常有分量：中國 AI 模型與美國及西方的差距“可能比一兩年前預想的更小”，并進一步給出“也許只落后幾個月”的具體說法，這一評估與“中美差距仍很大”的主流看法形成明顯反差。并點名DeepSeek和阿里巴巴展示了強大的追趕能力，這和很多“西方遙遙領先”的敘事不太一樣。但他做了一個關鍵區(qū)分：追趕能力 ≠ 原創(chuàng)創(chuàng)新能力，認為目前還沒看到中國在“前沿之外”創(chuàng)造全新范式的證據(jù)，而且他把原因更多歸結(jié)為科研文化和心態(tài)，而非芯片限制。英偉達 CEO 黃仁勛去年也公開表示美國在 AI 競賽中的領先優(yōu)勢并不明顯，并指出中國在能源、基礎設施和 AI 模型方面“幾乎與美國齊平”，只是芯片技術上仍落后，這與哈薩比斯“月級差距”的判斷形成了相互印證。

▍加拿大總理卡尼宣布：進口4.9萬輛中國電動汽車，稅率從100%降至6.1%

據(jù)財聯(lián)社1月16日消息，加拿大總理卡尼在中國訪問期間宣布，加拿大將進口4.9萬輛中國電動汽車，并將關稅從此前的100%大幅降至6.1%。此次政策涵蓋中國本土生產(chǎn)的純電動、插電式混合動力乘用車及部分輕型商用車，車輛需通過加拿大機動車安全標準和電磁兼容標準認證，重點考核電池安全、冬季適配等 50 余項指標。長期規(guī)劃上，加拿大計劃未來五年內(nèi)，讓 50% 以上進口的中國電動車售價低于 3.5 萬加元，約合 18 萬元人民幣，逐步擴大配額至 7 萬輛，2029 年有望取消數(shù)量限制。此前在2024年，加拿大曾對中國電動汽車征收高達100%的關稅，也就是 6.1% 的基礎關稅加上 100% 的附加關稅。

中方認為，這是加方朝著正確方向邁出的積極一步，對中國電動汽車開拓加市場來說也是個好消息。希望加方積極履行有關承諾，同時繼續(xù)與中方相向而行，通過友好協(xié)商，為進一步拓展兩國電動汽車貿(mào)易和投資合作，創(chuàng)造更加公平、穩(wěn)定、非歧視的環(huán)境。期待兩國產(chǎn)業(yè)界抓住機遇，加強對接，實現(xiàn)互利共贏。

▌國內(nèi)

▍奇瑞尹同躍表示正積極對標特斯拉的FSD+Grok模型組合，AI之夜官宣三大升級計劃包括“智能座艙升級”、“駕駛輔助升級”和“續(xù)航能力升級”

第一電動1月17日消息 ，奇瑞汽車在安徽蕪湖舉辦了AI之夜活動，期間發(fā)布了多項最新AI技術成果。公司董事長尹同躍表示，奇瑞正積極對標特斯拉的FSD+Grok模型組合，以縮小技術差距。奇瑞的AI智能化已進入2.0時代，目標是成為全球AI科技公司。尹同躍強調(diào)，AI與汽車產(chǎn)業(yè)融合面臨的挑戰(zhàn)包括安全、法律倫理和質(zhì)量管理，奇瑞將致力于解決這些問題。這些成果覆蓋了獵鷹智駕、靈犀智艙、飛魚數(shù)智底盤和鯤鵬動力等多個領域。獵鷹智駕系列新增了獵鷹500，該產(chǎn)品支持城區(qū)導航輔助駕駛功能，實現(xiàn)了油電同智，入門即城區(qū)的目標。獵鷹700則帶來了產(chǎn)品序列的升級，進一步推動高階智駕的普及。獵鷹900則承載了L3、L4級駕駛方案，支持商乘兩用，并明確了乘商兩用的落地路徑。

在智能座艙領域，奇瑞推出了“靈犀智艙”，該系統(tǒng)完成了交互變革、類人記憶和隱私保護的三維升級。同時，奇瑞還推出了超級AI智能體“小奇同學”。飛魚數(shù)智底盤則為用戶提供了主動預防、個性駕乘、動態(tài)優(yōu)化和人車合一的用車體驗。鯤鵬無感增混技術支持多場景AI識別，動力電池搭載了AI電池數(shù)字大腦，為電池提供全天候守護。

此外，奇瑞還公布了三大升級計劃，包括“智能座艙升級”、“駕駛輔助升級”和“續(xù)航能力升級”。靈犀智艙計劃在2026年一季度實現(xiàn)全品牌全系主力車型全面上車；獵鷹智駕將在2026年搭載超過35款車型；增混車型將實現(xiàn)200km以上的純電續(xù)航能力。

▍理想汽車2025年輔助駕駛出行報告發(fā)布：累計里程破60億公里，用戶活躍率高達99.5%

第一電動1月18日消息，理想汽車發(fā)布了“理想輔助駕駛2025年出行報告”。報告顯示，理想輔助駕駛累計用戶達到150.5萬人，累計里程60億公里，其中全年里程為30.7億公里。輔助駕駛用戶活躍率高達99.5%，單日輔助駕駛里程超1000公里的次數(shù)達36643次，單個用戶最長輔助駕駛里程為11.9萬公里。此外，VLA語音指揮累計使用1225.4萬次，用戶駕駛偏好累計記憶20.1萬次。

理想汽車智能泊車全年使用1.3億次，園區(qū)內(nèi)泊車自主尋路全年使用1280.2萬次。在主動安全方面，全年避免潛在事故821.8萬次，歷史累計避免潛在事故1253.1萬次。夜間潛在事故避免148.3萬次，極端烈性事故（含AES自動緊急避讓）避免1.6萬次。截至2025年12月31日，理想汽車歷史累計交付量為1,540,215輛，成為國內(nèi)首個累計交付量突破150萬輛的新勢力品牌。

▍消息稱北京現(xiàn)代將與Momenta達成合作，引入高階輔助駕駛能力

1月16日，據(jù)雷峰網(wǎng)《新智駕》報道，北京現(xiàn)代宣布2026年為加強本土化研發(fā)的“元年”，計劃加大在中國市場的研發(fā)投入，并提升本土團隊在產(chǎn)品定義與技術路線上的主導權。公司將重點圍繞新能源和智能化方向，推動更契合中國用戶需求的產(chǎn)品落地。北京現(xiàn)代2026年已規(guī)劃4款新產(chǎn)品，包括兩款全新電動汽車，一款為車長達到5米的轎跑，另一款為緊湊級SUV，兩款新車均定位大眾市場。

多位產(chǎn)業(yè)鏈人士透露，北京現(xiàn)代將與Momenta達成合作，引入高階輔助駕駛能力。按照計劃，2026年上市的新車將實現(xiàn)高速NOA輔助駕駛，2027年上市的新車則進一步落地城市NOA輔助駕駛?，F(xiàn)代汽車CEO何塞·穆諾茲表示，中國市場始終是其全球戰(zhàn)略的核心，將持續(xù)加碼中國市場的投入與發(fā)展。北京現(xiàn)代稱，現(xiàn)代汽車將進一步強化技術與人員支持，開放電動化、智能化核心技術儲備，派遣資深技術專家團隊賦能，深化合作領域，并將旗下高端化品牌引入中國市場。

▍華為乾崑智駕公布ADS4.1升級點， ADS 5今年4月公布技術細節(jié)

第一電動1月18日消息，華為在乾崑媒體日上宣布了華為乾崑智駕ADS4.1的多項升級。華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志詳細介紹了升級點，包括安全、體驗和趣味三個方面。安全升級方面，新增了eAES防夾心功能，預防后方夾擊風險；eAES性能增強，全目標安全守護；人駕防御性駕駛，護航急彎與路口；駕駛員失能靠邊停，自動撥打救援電話；脫手及時提醒，超時安全靠邊；人駕爆胎不驚慌，輔助款車不偏離。體驗升級方面，環(huán)境預判及時準確，通行更安心；通過能力顯著增強，行駛更絲滑；交互博弈智能果斷，變道更高效；自車意圖可播報，人車協(xié)作更默契；支持三點式掉頭，窄路掉頭也優(yōu)雅。趣味升級方面，組隊出行新上線，結(jié)伴暢聊添樂趣；用乾崑智駕，集領航者勛章；稚夢童真新主題，出行樂趣更加倍。靳玉志表示，自己已使用ADS 4.1 Beta版本兩個多月，體驗非常絲滑。在轉(zhuǎn)盤路口施工圍擋場景，系統(tǒng)幾乎在識別到的同時就規(guī)劃好了繞行路線。在地庫窄道場景，得益于激光雷達測距，系統(tǒng)對寬距判斷準確，通行處理果決，已超越大部分人駕水平。

他還透露，華為將于今年發(fā)布ADS5、鴻蒙座艙6以及下一代數(shù)字底盤引擎XMC等。相關技術細節(jié)將在4月北京車展前夕公布。LCoS雙焦面AR-HUD計劃在新款問界M9上率先搭載，全新傳感器硬件將首發(fā)搭載于問界M9與尊界S800。

▌國際

▍奔馳今年啟動歷史上規(guī)模最大產(chǎn)品攻勢：轎車、SUV、AMG都將有新車并有純電版

1月16日，據(jù)外媒motor近日報道，奔馳將在2026年展開公司歷史上規(guī)模最大的產(chǎn)品與技術發(fā)布計劃。S級將迎來史上最大幅度的中期改款，隨后邁巴赫S級也將登場。奔馳計劃在未來一年內(nèi)推出多款重磅新車，包括首次徹底放棄內(nèi)燃機的C級，技術層面預計將與純電GLC保持一致。此外，SUV產(chǎn)品線也將更新，GLE和GLS將在年內(nèi)進行改款，全新一代GLA計劃在年內(nèi)推出，并同步提供純電版本。EQA將退出產(chǎn)品序列，奔馳逐步將燃油與純電車型整合為統(tǒng)一家族。

在AMG領域，奔馳將首次推出基于專屬平臺打造的純電車型，繼SLSAMGElectricDrive之后，未來將接替已停產(chǎn)的AMGGT四門轎跑?；谕患軜嫷募冸奡UV也在規(guī)劃中，發(fā)布時間不會早于2027年。除了已明確的2026年新車規(guī)劃，奔馳還可能在年內(nèi)帶來額外驚喜，官方已經(jīng)暗示G級敞篷版的回歸，新車將是一款采用軟頂結(jié)構的四門硬派SUV，有望在年內(nèi)亮相。

▍消息稱紅杉資本等參與Anthropic新一輪250億美元融資，AI獨角獸估值將達3500億美元

1月18日，據(jù)《金融時報》援引知情人士消息，風險投資公司紅杉資本參與人工智能企業(yè)Anthropic的新一輪融資，目標募資250億美元，公司估值將達3500億美元。投資方還包括新加坡政府投資公司（GIC）和美國投資機構蔻圖資本（Coatue），GIC和蔻圖資本將分別注資15億美元。去年，Anthropic已獲得微軟和英偉達承諾的至多150億美元投資。盡管人工智能泡沫風險隱現(xiàn)，但全球市場對人工智能技術的需求高漲，加之企業(yè)端應用加速落地，推動科技領域支出持續(xù)攀升，也使得Anthropic等人工智能初創(chuàng)企業(yè)的估值躍升至歷史新高。

Anthropic方面曾于9月初透露，該公司在F輪融資中募資130億美元，彼時估值達到1830億美元。總部位于美國加州的紅杉資本成立于1972年，是谷歌、蘋果、思科、YouTube等眾多頂尖科技企業(yè)的早期投資方。

▍哥大研發(fā) EMO 機器人面部系統(tǒng)，實現(xiàn)唇形與語音高精度同步，突破“恐怖谷”難題

1月17日，科技媒體New Atlas發(fā)文稱，哥倫比亞大學創(chuàng)意機器實驗室（CreativeMachinesLab）研發(fā)出一款名為EMO的機器人面部系統(tǒng)，旨在解決仿人機器人“恐怖谷”效應中的唇形與語音同步問題。EMO機器人具備自我學習能力，能夠通過觀察人類行為來優(yōu)化面部表達，使其交互體驗更接近科幻作品《西部世界》中的設定。

EMO機器人覆蓋了一層柔軟的硅膠皮膚，質(zhì)感接近真實人類。皮膚下精密部署了26個微型電機（致動器），通過不同組合的協(xié)同運作，能夠精細牽引皮膚，呈現(xiàn)出微妙的面部表情并控制唇形變化。研究團隊引入了“視覺-動作”（Vision-to-Action, VLA）語言模型，讓EMO通過觀察鏡中的自己，分析電機指令與最終面部表情之間的因果關系，建立內(nèi)部的本體感官模型。

在進階訓練階段，EMO觀看了數(shù)小時的人類說話和唱歌的YouTube視頻，系統(tǒng)通過分析視頻中的音頻特征與對應的口型變化，映射聽覺信號與視覺信號。結(jié)合VLA模型，EMO實現(xiàn)了在發(fā)出合成語音的同時，實時生成高度吻合的唇部動作，甚至能在發(fā)聲前幾毫秒預判并調(diào)整口型。盡管EMO在處理某些閉唇音時仍存在細微瑕疵，但其核心架構已展現(xiàn)出巨大潛力。研究人員表示，隨著訓練數(shù)據(jù)的增加，這些問題將逐步得到解決，并計劃將EMO與先進的對話式AI整合。

返回第一電動網(wǎng)首頁 >